数据分析创业（数据分析创业公司）

本篇目录：

1、乡村创业数据分析报告网站有哪些内容2、数据分析师的前景怎么样3、数据分析师想创业,该如何抉择?4、精益数据分析之01-精益创业MVP&BML5、创业者必备数据分析能力!6、大数据和人工智能时代的个人如何创业?

乡村创业数据分析报告网站有哪些内容

Splunk： 一款日志管理和分析工具，用于分析服务器、应用程序和网络设备生成的大量日志。 Google BigQuery： 一款全托管的云数据仓库，可以用于存储和分析大规模数据集。

数据分析平台通常有如下：国家数据： http：//data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。阿里指数： https：//index.168com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。

悉知科技 根据服务客户的实际经验，主要把数据分析分为四个方面，第一个是SEO数据，第二个是访问数据，第三个是日志数据，第四个是推广数据。

中国统计网(中国统计网(iTongji.CN)-国内大数据分析第一门户)，国内最大的数据分析门户网站。

包括调研 、产品定位、管理分类、开发规划、运营策划、产品管控、数据分析、分析执行及跟进等。最开始的电子商务其实并不发生在网站上，而是发生在新闻组，以及电子邮件，但是当前电子商务的主战场已经转到网站上。

数据分析师的前景怎么样

1、总的来说，数据分析师的就业前景非常广阔和有吸引力。不过，需要不断提升自己的技能和知识，跟随技术的发展并掌握新兴的数据分析工具和方法，以更好地满足市场需求。

2、薪资和晋升机会：数据分析师通常具有竞争力的薪资水平，并且在职业发展方面拥有广泛的晋升机会。随着经验的积累和技能的提升，数据分析师可以晋升为高级分析师、数据科学家、数据团队领导等职位。

3、数据分析师的发展前景如下：从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

4、新兴领域增长：随着人工智能、大数据和机器学习等新兴领域的快速发展，对数据分析师的需求也在不断增加。这些领域需要专业的数据分析师来处理和分析庞大的数据集，挖掘潜在的商业价值。

5、数据分析师的就业前景是广阔的。人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

数据分析师想创业,该如何抉择?

一个比较好的建议就是从一个熟悉的行业入手，然后再逐渐拓展。未来，数据分析业务将是一个较大的市场，选择这个领域进行创业会有较大的发展空间。

创业和自由职业机会：有一些数据分析师选择成为自由职业者或创业者，为不同的客户提供数据分析服务。这样可以拓宽工作领域、灵活安排工作时间，并享受更高的收入和自主性。

职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

精益数据分析之01-精益创业MVP&BML

1、MVP是最小化验证产品的缩写，这在精益创业里是很重要的概念。也就是说，你臆想了一个产品，他有了什么样的功能。

2、精益创业有两个主要概念MVP和BML。MVP，Minimum Viable Product，即最小化可行产品。MVP说的是创业者应该用最小的成本、最短的时间打造一个原型产品，通过MVP测试市场的反馈。

3、MVP 意思是最小化可行性产品（Minimum Viable Product），他是一种通过快速可持续的不断验证和矫正的完成一个产品的方法论。

4、客户反馈、快速迭代、MVP。客户反馈是指消费者或用户对某一产品或服务的评价和意见，快速迭代是指产品与服务要快速地适应不断变化的需求，不断推出新的版本满足或引领需求，永远快于对手一步，MVP指在创业中做到最强。

5、精益创业是一种创业方法论，其核心思想是通过最小化可行产品（MVP）来验证商业模式和市场假设。以下是一些精益创业的例子： Uber：Uber最初的想法很简单，就是通过手机应用连接乘客和司机。

创业者必备数据分析能力!

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。

③一定的业务理解能力 能理解业务背后的商业逻辑，只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。

撰写报告的能力 在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。

创业者应该具备能力如下：独立的生存能力。独立生存包括独立生活和社会活动两方面。从自己日常生活的小事做起，遇到问题不要急于向别人求援，试着自己解决，时间长了养成独立生活的习惯。

大数据和人工智能时代的个人如何创业?

1、目前，人工智能已经替代了很多简单的人力工作， 社会 劳动力数量有愈来下降的趋势，创业时要避免选择下游客户有可能被人工智能抢占的行业，要么就直接加入人工智能行业。

2、金融——大数据公司专门聚焦在通过大数据进行客户信用评级，并为银行、保险公司或者P2P平台服务；或者基于大数据挖掘帮助银行进行客户细分、精准营销服务。

3、创业和创新：思考如何将人工智能技术应用到实际商业问题中，寻找创新的机会。可以尝试创办自己的人工智能相关的创业公司，或者与其他人合作共同开展创新项目。

到此，以上就是小编对于数据分析创业公司的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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