流数据平台（流数据技术）

本篇目录：

1、spark和hadoop的区别2、可以介绍下比较主流的数据存储平台吗?3、菜鸟网络物流体系中天网的建设包括哪些的特色以及创新4、请描述下大数据三大平台hadoop,storm,spark的区别和应用场景5、沪深港通资金流向数据中心(沪深港资金查询)6、为什么要保证大数据平台管理流量与系统业务流量分离

spark和hadoop的区别

spark和hadoop的区别就是原理以及数据的存储和处理等。Hadoop一个作业称为一个Job，Job里面分为Map Task和Reduce Task阶段，每个Task都在自己的进程中运行，当Task结束时，进程也会随之结束。

Spark 有很多行组件，功能更强大，速度更快。解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。

Hadoop和Spark都是集群并行计算框架，都可以做分布式计算，它们都基于MapReduce并行模型。Hadoop基于磁盘计算，只有map和reduce两种算子，它在计算过程中会有大量中间结果文件落地磁盘，这会显著降低运行效率。

可以介绍下比较主流的数据存储平台吗?

时下比较主流的是XSKY星辰天合的XEDP 平台，操作简单。它可以承接各种形态的数据，能够实现从单资源池数台到数百台的不停机水平扩展，能够满足海量的数据存储管理需求。

阿里云 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

UC网盘 UC网盘是一款基于UC浏览器的云存储服务，提供手机用户数据存储，管理和分享等功能。

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中，几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

一旦系统运行则不可再更改原先的配置。\x0d\x0a Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动，Lustre也是一个开源项目。

菜鸟网络物流体系中天网的建设包括哪些的特色以及创新

在阿里巴巴介绍中，菜鸟物流将利用先进的互联网技术，建立开放、透明、共享的数据应用平台，为电子商务企业、物流公司、仓储企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业提供优质服务，支持物流行业向高附加值领域发展和升级。

性质不同。菜鸟驿站是由菜鸟网络为主，建立起一个面向社区的物流服务平台；而快递驿站通常是由社区物业、街道超市或者是快递公司等开的代收点。功能不同。

据我所知，低端一些的有包装加工，配送，废料回收(逆向物流)，维修服务等，高端一些的有物流网络的规划设计、供应联解决方案等。 问题二：物流增值服务都有哪些~ 创新、超出常规、满足客户需要是增值性物流服务的本质特征。

天网天网即物流数据平台及数据工具，是打通阿里电商体系、物流公司、商家、消费者之间的数据分享平台。

网站内容及时更新在网站建设好后应对内容及时的更新，才可以使网站获取更多的流量。网站制作的创新在网站建设中应该建设符自己公司特征的的网站。

试论述电子商务系统集成有哪些特色和创新 特色： 灵活性：系统集成要能适应不同用途，能够支持基于国际标准的不同厂家的有关网络或通信设备。 先进性：系统集成的设计目标决定了系统必须采用先进的概念、技术、方法和设备。

请描述下大数据三大平台hadoop,storm,spark的区别和应用场景

1、storm的网络直传、内存计算，其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多；当计算模型比较适合流式时，storm的流式处理，省去了批处理的收集数据的时间；因为storm是服务型的作业，也省去了作业调度的时延。所以从时延上来看，storm要快于hadoop。

2、Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复查询，此外还融合数据仓库，流处理和图形计算等多种计算范式。

3、应用场景不同不好比较。一般storm拿来做实时流数据的需求，而spark更适合拿来做离线数据分析。

4、storm 是流式处理的老大。 速度快 即时通讯。 淘宝的JStorm 可以达到百万级每秒。spark 是对 hadoop 的 MR 的改进。 由于 MR 需要不断的将数据落盘，互相拉取导致 IO 大。

5、spark和hadoop的区别：诞生的先后顺序、计算不同、平台不同。诞生的先后顺序，hadoop属于第一代开源大数据处理平台，而spark属于第二代。属于下一代的spark肯定在综合评价上要优于第一代的hadoop。

6、此外，通常会用到Spark的应用场景有以下方面：实时的市场活动，在线产品推荐，网络安全分析，机器日记监控等。灾难恢复 两者的灾难恢复方式迥异，但是都很不错。

沪深港通资金流向数据中心(沪深港资金查询)

1、在全球化的今天，各国之间的金融交流变得愈发密切。作为全球经济的重要角色之一，中国的资本市场也逐渐向外。沪深港通资金流向数据中心（简称沪深港资金查询）应运而生，为投资者提供了一个便捷的方式来了解资金的流动情况。

2、【1】打开东方财富官网。【2】点击数据中心并打开。【3】点击资金流向，并且查看沪深港通资金流向即可。【4】具体个股查询我们可以在相对应的沪深港通个股成交榜搜索框输入即可。

3、进入东方财富的“数据中心”点击“资金流向”，再点击“沪深港通资金流向”，就可以查询外资购买了什么股票。投资者输入想查询的上市公司，就可以查询股票外资持股情况。

4、目前，投资者可以通过以下几个途径查看沪深港通资金流向：（1）交易所官网：上海证券交易所和深圳证券交易所的官方网站均提供沪深港通资金流向的查询服务。投资者可以在官网上找到相关的链接，并按照指引进行查询。

5、沪深港股通则是指投资者可以通过沪港通和深港通的机制，实现在上海、深圳和香港三地的股票市场之间的投资。这种互联互通机制的推出，为中国内地和香港两个市场的资本市场提供了更多的交流和合作机会。

为什么要保证大数据平台管理流量与系统业务流量分离

因此在金融大数据识别、分类采集、分发存储等应用方面建议使用专业数据分流技术，因为其系统的精细化数据流管理功能为相关业务应用提供专业能力的保障，而这个数据分流应用并已在诸多的行业的运维和业务应用可视化领域成熟应用。

因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求；运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配；还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。

对运营商来说，IDC服务在对政府和高校、企业等非个人业务市场上前景巨大；对于个人业务，运营商刚开始做，由于回收投资较慢、离散性强，现在主要是针对个人精准运营的业务。

到此，以上就是小编对于流数据技术的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

数据