工业4.0与大数据（工业40大数据人工智能论文）

本篇目录：

1、工业4.0的核心是什么2、工业大数据漫谈15:工业大数据与工业4.0的关系3、工业4.0主要解决什么问题4、什么大数据,什么工业4.0

工业4.0的核心是什么

工业0驱动新一轮工业革命，核心特征是互联。互联网技术降低了产销之间的信息不对称，加速两者之间的相互联系和反馈，因此，催生出消费者驱动的商业模式，而工业0是实现这一模式关键环节。

工业0的核心是数字化和智能化。在工业0中，智能化的物联网技术、人工智能技术、大数据分析技术等成为生产的重要手段。数字化的生产环境不仅可以优化生产效率，还可以实现生产过程中各节点信息的共享，提升企业的生产效能。

工业0是基于工业发展的不同阶段作出的划分。按照目前的共识，工业0是蒸汽机时代，工业0是电气化时代，工业0是信息化时代，工业0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。

工业0是互联 工业0的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密地连在一起。

“工业生产0”是德国发布的基本概念，美国叫“工业互联网”，在我国叫“中国制造业2025”，这三者其本质具体内容是相同的，都朝着一个核心内容，就是说智能工业。

工业大数据漫谈15:工业大数据与工业4.0的关系

1、到今天，工业大数据的概念已将慢慢的超越了工业0，工业大数据既是工业0的核心，也在独立的发展，既有重合的部分，也有超越的部分。

2、大数据，通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调，大数据不仅仅是指数据量大，而且更要强调数据的全面性，也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析，更能得出可靠结论。

3、工业0是第四次工业革命的代表，是制造业数字化水平提升的时代机遇。

4、这几个名词是相辅相成的关系。工业大数据就分为数据采集、数据存储、数据分析和数据挖掘四个顺序工作。无论是智能制造、工业0还是工业互联网，都离不开数据。

5、与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

工业4.0主要解决什么问题

1、工业0也对节能减排提出了新的要求。 随着工厂的智能化，不仅可以大大提高生产效率，还可以解决能源消耗的社会问题，实现绿色制造，降低能耗，提高能源利用效率，降低成本。

2、德国的工业0可以为中国提供一种未来工业发展的模式，帮助中国解决眼下所面临的一些挑战，如资源和能源效益、城市生产和人口变化等。

3、互联网技术降低了产销之间的信息不对称，加速两者之间的相互联系和反馈，因此，催生出消费者驱动的商业模式，而工业0是实现这一模式关键环节。

4、“工业0”项目主要分为三大主题：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。

5、工业0是德国政府提出的一个高科技战略计划。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。

什么大数据,什么工业4.0

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

工业0是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。

工业0是蒸汽机时代，工业0是电气化时代，工业0是信息化时代，工业0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。

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