r语言数据实例(r语言数据表)
本篇目录:
1、R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测2、R语言经典实例的介绍3、生存分析R语言绘图——ggsuvplot介绍及实例R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测
加权旨在降低少数群体中的错误,这里是离职群体。向上采样(up-sampling)指从多数类中随机删除实例。向下采样(down-sampling)指从少数类中复制实例。
数据统计分析的方法:确定研究目标和问题、数据收集和整理、描述性统计分析、探索性数据分析、推论性统计分析、相关性和回归分析、数据解释和报告。
《多元统计分析及R语言建模》共分15章,主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。
数据分析入门:《Head First Data Analysis》链接:深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多,适合入门。
既然在工作空间有了数据,接下来就是数据变换。统计学家和科学家们通常会在这一步移除分析中的非必要数据。
数据分析师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。首先是Excel,貌似这个很简单,其实未必。
R语言经典实例的介绍
1、向上采样(up-sampling)指从多数类中随机删除实例。向下采样(down-sampling)指从少数类中复制实例。
2、对于R的初级用户,《R语言经典实例》将帮助 你步入R的殿堂;对于R的资深用户,本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书,你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特 著。
3、R语言泊松Poisson回归模型分析案例 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。
4、fun = NULL, # 定义生存曲线转换的任意函数。 经常使用的转换可以用字符参数指定:“event”绘制累积事件(f(y) = 1-y),“cumhaz”绘制累积风险函数(f(y) = -log(y)),“pct”以百分比表示生存概率。
5、R语言实战的例子: 自己数据集的例子: R语言实战的例子: 自己数据集的例子: R语言实战的例子: 自己数据集的例子: 值得注意的是,当将aovp()应用到方差分析设计中时,它默认使用唯一平方和法(SAS也称为类型III平方和)。
生存分析R语言绘图——ggsuvplot介绍及实例
1、fun = NULL, # 定义生存曲线转换的任意函数。 经常使用的转换可以用字符参数指定:“event”绘制累积事件(f(y) = 1-y),“cumhaz”绘制累积风险函数(f(y) = -log(y)),“pct”以百分比表示生存概率。
2、然后我们进行生存曲线的分析,使用futime和fustat两列,首先根据是否发生删失对数据进行处理。 可以看到发生删失的都带上了加号。
3、基础绘图:由 ggplot(data,aes(x,y))+geom_ 开始,至少包含这三个组件,可以通过+不断的添加layers, scales, coords和facets。
到此,以上就是小编对于r语言数据表的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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