数据质量问题（有哪些因素可能导致数据质量问题）

本篇目录：

1、数据的质量问题或数据的误差主要有()2、影响数据质量的是什么?3、数据解决方案中数据质量问题受哪些因素影响,怎样改进数据质量?4、银行的数据质量问题包括哪几类

数据的质量问题或数据的误差主要有()

1、任何实用性的GIS均有数据质量问题，数据的质量问题或数据的误差主要有如下五种：①位置精度。测量工作存在误差是必然的，在很多情况下，不可能为了提高精度而增加很多工作量，投入很多设备；②属性精度。

2、信息因素：产生这部分数据质量问题的原因主要有：元数据描述及理解错误、数据度量的各种性质(如：数据源规格不统一)得不到保证和变化频度不恰当等。技术因素：主要是指由于具体数据处理的各技术环节的异常造成的数据质量问题。

3、正确答案：(1)误差(Error)：反映数据与真实值或者大家公认的真值之间的差异，它是一种常用的数据准确性表达方式。(2)数据的准确度(Accuracy)：被定义为结果、计算值或估计值与真实值或者大家公认的真值的接近程度。

4、题目设计不当：网络调查的问卷设计非常重要。如果问卷的设计存在问题，例如问题不清、选项过于复杂或语言表达不准确等，可能导致受访者的回答不准确或不完整，进而影响数据的质量。

影响数据质量的是什么?

1、数据质量管理的分析影响数据质量的因素 影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素。

2、影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素。

3、数据质量管理是企业数据治理一个重要的组成部分，企业数据治理的所有工作都是围绕提升数据质量目标而开展的。

数据解决方案中数据质量问题受哪些因素影响,怎样改进数据质量?

1、影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素。信息因素：产生这部分数据质量问题的原因主要有：元数据描述及理解错误、数据度量的各种性质(如：数据源规格不统一)得不到保证和变化频度不恰当等。

2、提高数据质量是统计工作的永恒主题，没有及时、准确的统计数据，为科学发展提供统计保障便无从谈起。因此，提高数据质量，是统计工作的核心所在。

3、在数据的加工、存储阶段，也涉及到对数据的修改，也可能引发数据质量问题。所以，业务、技术、管理等多方面的因素都有可能会影响到数据质量。企业管理缺乏数据思维， 没有认识到数据质量的重要性。

银行的数据质量问题包括哪几类

1、中国工商银行监管标准化数据（EAST）系统数据质量及数据报送存在以下违法违规行为：抵押物价值EAST数据存在偏差。漏报信贷资产转让业务EAST数据。未报送公募基金投资业务EAST数据。漏报跟单信用证业务EAST数据。

2、关联性数据关联性问题是指存在数据关联的数据关系缺失或错误，例如：函数关系、相关系数、主外键关系、索引关系等。存在数据关联性问题，会直接影响数据分析的结果，进而影响管理决策。

3、银行数据质量管理负面清单有数据报送不准确、漏报贷款核销业务、未报送投资资产管理产品业务。银行负面清单指银行企业内部规定的不允许职工做的事情。或说的什么话。对银行来说。

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