数据会说话（数据会说话百分数的认识）

本篇目录：

1、图表可视化,让数据说话2、一切凭数据说话在质量里面是什么意思3、“沉默的数据”会说话4、用数据说话:数据分析的基本思想是什么

图表可视化,让数据说话

1、选中已添加好的柱形迷你图，就会自动出现【设计】选项卡，然后样式功能区的【标记颜色】中，可以选择将你想标记的数据换一种颜色，在案例中我将最高值标记成为了明黄色，便于一眼能看到。

2、数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。

3、微软公司在数据图表显示这方面可以算是行家。Excel 作为 Office 三剑客之一，它提供着一些丰富的图表类型。常见的图表大概能分为 8 种，分别是 柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、X Y（散点图）、曲面图、雷达图。

4、颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型：研究数据表明，大约每 12 个人中就有 1 人是色盲。图表只有在广泛的受众可以访问时，才能最大化它的价值。

一切凭数据说话在质量里面是什么意思

1、数据。根据查询管理与质量网信息显示，品质是要用用数据说话，真实的数据既可以定性反映客观事实，又可以定量描述客观事实。

2、即全面质量的管理、全过程的管理、由全体人员参加的管理、一切为用户着想、一切以预防为主、一切以数据说话、一切以PDCA循环进行。

3、(2)“一切为用户服务”所谓用户一是指工程的使用者，二是指下道工序是上道工序的用户。

“沉默的数据”会说话

很多人在做决策时往往只关注看得见的数据，而那些看不见的数据常常被忽略，这些被忽略的沉默的数据往往起着重要的作用。所以 “沉默的数据”并不沉默，它更有可能是一种会说真话的数据。

有时，不是数据说谎，而是没注意到沉默的数据（缺少了的样本），需要分析者有足够广的视角和逻辑，才能从数据里挖掘出足够正确的东西，让沉默的大量原始数据“开口说话”，为重大决策提供清晰的科学依据。

日常表达为 沉默的数据、死人不会说话 等。可以用 对照试验 和贝叶斯公式来消除幸存者偏差。幸存者偏差意思是指，当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时(因为死人不会说话)，此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。

达到如下要求者，才算会说话：言之有物，言之有序，言之有理，言之有信，言之有方，言之有情，言之有文、言之有趣。这几个要求，依次递进，越往后要求越高，条件具备的越多，说明说得越有含金量。

成熟的标志又是什么呢？首先，沉默是一种自我控制的能力。当我们面对一些让自己不愉快的事情时，很容易情绪激动，失去理智。然而，一个成熟的人会懂得如何控制自己的情绪，不让情绪左右自己的行为。

这样的类型常常会得到很多人的尊敬，因为他能够辨别出合适的说话时机，让对方感到很舒服。所以沉默就要选择这种类型。富兰克林：“没有任何动物比蚂蚁更勤奋，然而它却最沉默寡言。”沉默就像是在沙漠中的一片绿洲，点燃生机。

用数据说话:数据分析的基本思想是什么

用数据说话，就是用真实的数据说真实的话！真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程！用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。

数据分析方法论主要有PEST分析法，5W2H分析法，逻辑树分析法，4P营销理论(现在用的比较多是4C)，用户行为理论。下面呢，我就以5W2h分析方法，给大家详细的说明一下怎么建立完整的数据分析思路。首先，先介绍一下什么是5W2H。

具体来说，数据分析观念包括以下几个方面： (1）数据的意识。能想到用数据来处理问题。实际上用数据来进行推断是一种重要的思维方式(2)体会数据中是蕴含着信息的。

确定报告受众和分析目的 无论写什么类型的数据分析报告，都要先搞清楚报告给谁看，不同的受众对一份数据分析报告的期待是不一样的。

数据分析观念体现在以下几个方面：（1）数据分析观念的第一点：数据的意识。当你遇到一个问题的时候你能想到用数据帮你解决问题，他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。

通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。

到此，以上就是小编对于数据会说话百分数的认识的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

数据