大数据技术创新（大数据技术创新应用实训报告）

本篇目录：

1、思路决定出路,创新引领未来,大数据创新的内容有哪些2、深度分析大数据的八大趋势与创新3、如何使用大数据技术为企业创造更大的价值?4、企业大数据创新的趋势有哪些?

思路决定出路,创新引领未来,大数据创新的内容有哪些

1、纳智纳慧，求创求新。追求高科技，创新赢未来。逆境求生存，睿智谋发展。山不转水转，水不转人转。科技成就品牌，创新展现实力。业绩是底线，人才是核心，创新是未来。

2、搞好科技创新，加强体系建设是基础：企业主要领导要有科技创新的强烈意识，真正把科技创新当作企业的第一生产力抓紧抓好。要健全科技创新领导体系，主要领导亲自抓创新，并有得力的分管领导具体负责。

3、创新引领未来，奋斗铸就辉煌。手牵手创新，心连心共赢。思路决定出路，创新决定未来。智慧汇聚力量，创新创造价值。勇敢担当责任，积极促进发展。齐心协力，共创辉煌明天。以人为本，共创美好未来。

深度分析大数据的八大趋势与创新

数据驱动创新 如今，数据已成为企业竞争优势的基石。利用数据和复杂数据分析的企业将目光投向了“创新”，从而打造出高效的业务流程，助力自身战略决策，并在多个前沿领域超越其竞争对手。

第九个趋势是互联网金融。第十个趋势是表明了LBS为基础的O2O模式，为众多企业商业模式的最佳模式。

年，大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。

之前的大数据创新更偏向于 IAAS 和 PAAS ，未来你将看到更多 SAAS 类型的大数据产品和创新。从近期一些国外厂商的收购案例，我们可以略微看出一些端倪。

数据分析成为大数据技术的核心 数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。

此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

如何使用大数据技术为企业创造更大的价值?

1、通过对已有的数据进行包装，提供数据服务，从而实现数据的价值。比如提供有偿的开放数据平台服务、精准营销服务、查询服务、反欺诈服务等等。

2、总结 总体来说，大数据如何为公司创造更大的价值，我认为可以从提升大数据集群的稳定性入手，更好的保证公司线上业务的稳定和运行。其次，可以更好的压榨和节约公司的大数据集群相关的机器资源，从而减少公司机器方面的采购成本。

3、成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式，可以最大限度降低企业运营成本。服务体系大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力，服务体系直接影响企业的生存发展。

4、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；从大量客户中快速识别出金牌客户；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

5、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

6、首先，大数据的价值密度较低，现在可利用和分析的数据只是冰山一角，数据里的价值远没有被发掘出来，所以要利用分析技术去发现它们的潜在价值。其次，要实现大数据整合创新的价值，通过不同渠道的聚集整合，创造新的数据价值。

企业大数据创新的趋势有哪些?

移动性推动大数据投资 移动平台和它们的位置、通信和便携性提出了一种客户平台客户定制的大数据创新。在线健康网站MapMyFitness开始记录用户的运行路线，并已经扩展到各种各样的健身活动，以及个人健康监测。

混合部署是未来趋势 IDC预测，未来5年，在基于云的大数据解决方案上的花费将是本地部署解决方案费用的4倍之多，混合部署将必不可少。IDC还表示，企业级元数据存储库将被用来关联云内数据和云外数据。

趋势二：有效促进技术创新目前，它主要是由开源的，和一个大数据技术框架系统集成多种技术和架构不断形成，因此有必要打造出自主创新和开放源码的组合可供企业使用的新的大数据技术开发的模式。

Web开发不再仅仅是写代码，而更多的是结构化数据，清理数据，管理数据，并确保它准备好教授算法。这些技能与十年前面向对象或web编程的含义相比有很大的不同，但在这个行业，进步是必然的。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。

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