数据分析架构（数据分析架构及方法）

本篇目录：

1、主流的数据分析平台构架有哪些?2、数字化转型数据架构总体设计3、大数据系统架构4、数据分析系统架构包含内容涉及哪些?5、数据分析架构及方法

主流的数据分析平台构架有哪些?

1、数字化平台总体架构包括“一云”、“二网”、“三平台”。“一云”城市云数据中心基于开放架构，为城市建设融合、开放、安全的云数据中心，整合、共享和利用各类城市信息资源，提升政府服务与决策效率和合理性。

2、网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。

3、Lambda架构 大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支：实时流和离线。优点：既有实时又有离线，对于数据分析场景涵盖的非常到位。

4、数据剖析层：剖析函数就相对比较容易理解了，便是各种数学函数，比方K均值剖析、聚类、RMF模型等等。数据展现：结果以什么样的方式呈现，其实便是数据可视化。

5、五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

6、数据源 所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。

数字化转型数据架构总体设计

数字化平台总体架构包括“一云”、“二网”、“三平台”。“一云”城市云数据中心基于开放架构，为城市建设融合、开放、安全的云数据中心，整合、共享和利用各类城市信息资源，提升政府服务与决策效率和合理性。

数字化平台总体架构有数字化转型战略、数据中心台、数据平台、业务应用方案、IT基础设施。数字化转型战略 明确企业的数字化转型目标、愿景和战略，以指导和统一各个部门的行动。

数字化转型更可能直接关系到企业的生死存亡。数据架构目标 数据能够真实而有效地反映出信息系统支撑下的企业全面运作状况，所以数据架构在整体信息 科技 架构中，显得既基础又核心。

云计算架构：云计算是数字化转型中不可或缺的一部分。云计算提供了弹性、可扩展性和安全性，可以支持企业快速响应市场变化。

数据架构：数据架构是数字化转型的关键，它决定了系统的数据模型、数据存储、数据处理等。在数据架构中，需要考虑数据的完整性、一致性、安全性等方面的因素。

整体规划原则 企业数字化转型是一项长期的、系统化工程，是企业整体架构、商业模式、运营体系的全面转型。做好转型的总体设计、整体规划是数字化转型的基础。

大数据系统架构

1、大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。

2、Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构，大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支：实时流和离线。

3、（1）基于嵌入式架构的存储系统 节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。

数据分析系统架构包含内容涉及哪些?

1、技术架构 包括网络安全、防火墙、负载均衡、网关、服务治理、开发服务、安全服务，以及业务模块用到的技术栈。

2、Samza Samza是由LinkedIn开源的一项技术，是一个分布式流处理框架，专用于实时数据的处理，非常像Twitter的流处理系统Storm。不同的是Sam？za基于Hadoop，而且使用了LinkedIn自家的Kafka分布式消息系统。

3、面向对象的设计中，系统架构设计的内容有哪些 面向对象程序设计中的概念主要包括：对象、类、数据抽象、继承、动态绑定、数据封装、多态性、消息传递。通过这些概念面向对象的思想得到了具体的体现。

数据分析架构及方法

数据采集。它是我们的原材料，因为任何分析都是需要数据源；数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能BI 数据可视化。

先确定分析报告的主体架构，只有清晰的架构，才能规划好整个报告的主题，结构才能让阅读者一目了然。同时要找准论点、论据，这样能够体现出强大的逻辑性。

五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

数据概览和数据拆分 数据概览，需要有重要指标的趋势，变化情况，重要拐点成因解释。数据拆分，需要根据需要拆分不同的维度，作为细节补充。这里基本上就是之前说的数据分析方法了。

在信息架构分析表中，我加入少量项目管理的元素。界面分布表中，我加入UIMock、静态样式和接口集成的开发进度，描述界面设计和前端开发是否完成。数据关系该步骤分析数据和数据之间的关联，将指导设计数据库结构。

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