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r语言数据框排序(r语言数据框排序赋值)

时间:2024-08-10 16:10:47

本篇目录:

1、《R语言实战》自学笔记5-数据框2、r语言已将数据中出现最多的50个单词和出现次数列出,怎么排序?3、《R语言实战》自学笔记22-数据整理4、R语言中如何使用arrange将缺失值排在最前

《R语言实战》自学笔记5-数据框

1、数据框(data.frame)是R中最常处理的数据结构。

2、矩阵不能用 $ 符号取子集 t():转置函数,行与列的互换 as.data.frame():转换,把矩阵变为数据框 ,用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵 聚类,相似的行,相似的列会聚在一起。

r语言数据框排序(r语言数据框排序赋值)-图1

3、$ 被用来选取一个给定数据框中的某个特定变量。attach()绑定数据集,detach()解除数据集。

4、R函数的诸多有趣特性之一,就是它们可以应用到一系列的数据对象上,包括标量、向量、矩阵、数组和数据框。R中提供了一个apply()函数,可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。

r语言已将数据中出现最多的50个单词和出现次数列出,怎么排序?

1、R语言中,和排序相关的常用函数有: order() , sort() , rank() ,一般是对向量进行操作,也可以对数据框的列进行操作。

2、解题方法:输入单词放入words二维字符串数组缓冲,然后根据长度进行选择排序。

r语言数据框排序(r语言数据框排序赋值)-图2

3、建议仔细学习一下Rwordseg、tm、jiebaR这几个包。前期处理完之后,排序后用ggplot2画个geom_bar就可以了。

4、然后根根据组长度找到最大最小的5%数据,去掉之后排序。

5、可以通过添加辅助列,利用countif函数将每个单元格数据出现的次数计算出来,然后进行降序排序,如下图的示例操作:此图片是GIF动画形式,需要点击放大才可以查看操作步骤。

6、apropos():列出名称中含有foo的所有可用函数。apropos(foo,mode=function)。1data():列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集。ls():列出当前工作空间中的对象。

r语言数据框排序(r语言数据框排序赋值)-图3

《R语言实战》自学笔记22-数据整理

rbind(A, B) :纵向合并两个数据框(数据集),两个数据框必须拥有相同的变量,不过它们的顺序不必一定相同。

FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd,var,length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。

通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。

矩阵不能用 $ 符号取子集 t():转置函数,行与列的互换 as.data.frame():转换,把矩阵变为数据框 ,用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵 聚类,相似的行,相似的列会聚在一起。

之前学习过R语言,那时对向量认识不够深,也没有重视,数据框的列单独拿出来就是一个向量。认真听小洁老师的讲解以及最近跑几个GEO数据集发现学会对向量的熟练操作以及熟练一些重要的函数,在实战过程中会顺利些。

菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方法。除了内置的函数,还包括了可以从CRAN(综合R档案网络)下载的大量现成的程序包。

R语言中如何使用arrange将缺失值排在最前

1、(2) rank 将数据分为确定值与缺失值两种。缺失值可按先后排在确定值之间(na.last = FALSE), 也可排在之后(na.last = TRUE), 也可保留,不参与排序(na.last = keep)。

2、FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd,var,length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。

3、数据排序时候用的,如果na.last=TRUE 那么缺失值就会排列在最后,否则,缺失值就会排列在最前面。

4、可以不使用函数,直接使用“-”进行赋值。也可以倒过来赋值,将变量放在函数后面,还是使用“-”赋值。可以使用assign对变量进行赋值,前面参数是被赋值的变量,后面是需要的对象。

5、识别缺失数据 检测导致数据缺失的原因 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值。识别缺失数据:R语言中, NA 代表缺失值, NaN 代表不可能值, Inf 和 -Inf 代表正无穷和负无穷。

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