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数据分析书单(数据分析书推荐)

时间:2024-08-10 17:11:37

本篇目录:

1、数据分析师必读书籍2、提高数据分析能力必读书籍推荐3、数据分析师的书籍4、数据分析有哪些好书值得推荐?

数据分析师必读书籍

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。

《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程,试验办法,最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

数据分析书单(数据分析书推荐)-图1

数据分析师考试教材一共有三本,分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

提高数据分析能力必读书籍推荐

数据分析入门:《Head First Data Analysis》链接:深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多,适合入门。

《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

数据分析书单(数据分析书推荐)-图2

今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。

今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。

回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。

数据分析师的书籍

《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

数据分析书单(数据分析书推荐)-图3

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。

数据分析入门:《Head First Data Analysis》链接:深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多,适合入门。

数据分析有哪些好书值得推荐?

《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。

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R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的,没有基础的话请谨慎尝试!推荐书籍:《R语言入门与实践》01 推荐理由 本书通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。

关于SEO的书已经很多,但大都大同小异,其中最详细最实用的就是昝辉的这本《SEO实战密码》,还有一本国外的《SEO艺术》,这两本书也80%的内容是重合的,所以两者阅其一就足够了。

作者是华盛顿大学理论物理学博士。这本书是数据分析的经典之一,包含大量的R语言模拟过程及结果展示,例举了很多数据分析实例和代码。

到此,以上就是小编对于数据分析书推荐的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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