服装行业的大数据分析（服装行业的大数据分析案例）

本篇目录：

1、中国服装业的现状是怎么样的?2、服装行业发展趋势3、服装行业市场容量或变化趋势(羽绒服创业计划书)4、服装行业的大数据驱动供应链这句话怎么理解?

中国服装业的现状是怎么样的?

1、现状：日益增大的库存压力。缺乏自主的设计风格，服装设计是中国服装企业普遍的软肋。业专业人才匮乏，深入过服装行业的人才会清楚的意识到，服装行业整体人才队伍(生产管理、设计、营销、广告等)非常贫乏。

2、长期以来，国内服装企业主要以贴牌的方式参与市场竞争，自主品牌较少，产品附加值较低，企业竞争力较弱。随着品牌意识的不断提升，国内一些优秀的服装企业开始注重服装品牌的培育和发展。

3、年以来，我国服装零售行业发展呈现了运行波动大、细分领域发展突出、数字化消费打造新零售模式的特点。限额以上服装零售业企业数量超2500家 国家统计局数据显示，2016-2021年，限额以上服装零售业企业数量总体呈波动下降态势。

4、缺乏创造力 社会在不断的发展，整个时代在不断的进步，各行各业都存在着激烈的竞争，对于服装设计行业，同样也是不仅要有国内服装行业的竞争，同时，国外的一些服装品牌也会对整个国内服装设计产生一定的影响。

5、从服装细分品类来看，2021年运动服装零售规模最高，为36360亿美元，占全部服装品类零售规模的29%；其次是内衣，零售规模12093亿美元，占比10%；牛仔服装排名第三，零售规模959亿美元，占比7%。

6、——快时尚服装市场增速高于整体服装市场 时尚类商品贴合当下潮流，带来更多话题性和社交性，因此人们在服装消费中也表现为更偏好时尚类服饰。

服装行业发展趋势

1、日益增大的库存压力。缺乏自主的设计风格，服装设计是中国服装企业普遍的软肋。业专业人才匮乏，深入过服装行业的人才会清楚的意识到，服装行业整体人才队伍(生产管理、设计、营销、广告等)非常贫乏。

2、社会在不断的发展，整个时代在不断的进步，各行各业都存在着激烈的竞争，对于服装设计行业，同样也是不仅要有国内服装行业的竞争，同时，国外的一些服装品牌也会对整个国内服装设计产生一定的影响。

3、因此，服装材料呈现出多元化的发展趋势。只有着眼于长远的发展，才能取得更大的进步，尤其是在选择材料时，更加体现了人们需求的多样化，应坚持以人为本的原则，不断进行创新和改革。

4、国外零售业拥有资金，人才经营管理等方面的优势，以及先进的现代化营销技术和管理经验，相对于国外对手的强大，中国服装零售业的实力就弱小了许多。

服装行业市场容量或变化趋势(羽绒服创业计划书)

1、中国女装市场巨大，占国内各类服装市场的半壁江山。据欧睿统计，2011-2019年，中国女装行业市场规模从61946亿元增长到105757亿元，CAGR达到9%，略高于男装(41%)，低于童装(103%)。

2、纺织服装行业发展前景 行业前景仍然向好 中国服装纺织的原材料市场近年来在规模、技术等方面持续进步，为服装纺织行业的发展奠定基础。棉花作为重要的天然纤维，其市场价格和汇率波动将直接影响到服装纺织行业发展。

3、服装公司创业计划书范文【一】 项目介绍 由于资金有限，想来想去没有什么更好的项目，时间紧张也没有更好的灵感，那还不如走传统行业路线——服装行业。

4、服装销售量呈逐年下降趋势 根据国家统计局数据，2011-2017年全国服装类商品零售额逐年增长，但增速逐年放缓。

服装行业的大数据驱动供应链这句话怎么理解?

大数据供应链1 大数据供应链指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商，制造商，分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

第二产业供应链协同市场成熟度逐步提高，尤其以物流、汽车、零售、公共事业为主要领域，供应链协同数据将起到市场升级的核心驱动作用。 无论是第三产业，还是第二产业 到底如何应用大数据？ 预测 精确的需求预测。

大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联。

零售数字化是服饰未来零售的必由之路，其本质是以消费者体验为驱动，利用大数据和新技术进行产业链数字化升级，通过线上线下一体化实现效率与体验的提升。 服装行业传统供应链长期存在供货周期长、产品与市场需求脱节、库存层层积压等痛点。

供应链是围绕核心企业，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

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