大数据的试题（大数据试题处理缺失值平均数中位数）

本篇目录：

1、大数据技术Hadoop面试题2、大数据面试题及答案谁能分享一下3、「每日一道大数据面试题系列」spark如何调优4、大数据说法错误的是

大数据技术Hadoop面试题

---hdfs：分布式文件存储系统 ---yarn：分布式资源管理调度平台 ---mr：分布式计算引擎 介绍下hdfs？全称为Hadoop Distributed File System。

大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

您对大数据一词有什么了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。

大数据技术Hadoop笔试题 导读：Hadoop有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。以下是由我J.L为您整理推荐的面试笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 单项选择题 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。

Hadoop面试和学习小结 随着大数据的盛行，Hadoop也流行起来。

大数据面试题及答案谁能分享一下

大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

动手题 我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

要控制两个表中数据的完整性和一致性可以设置参照完整性，要求这两个表_a_。

今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题：Redis的耐久化战略，希望对各位考生有所帮助。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。

你自身的优点 这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。

大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师。

「每日一道大数据面试题系列」spark如何调优

1、通过 Spark Web UI 通过Spark Web UI 来查看当前运行的 stage 各个 task 分配的数据量(Shuffle Read Size/Records)，从而进一步确定是不是 task 分配的数据不均匀导致了数据倾斜。

2、自定义规则CheckPartitionTable类，实现Rule，通过以下方式创建SparkSession。自定义规则CheckPartitionTable类，实现Rule，将规则类追加至Optimizer.batches： Seq[Batch]中，如下。

3、注意： 这是大数据访谈中提出的基本和重要问题之一。如果您看到面试官有兴趣了解更多信息，您可以选择详细解释五个V. 但是，如果您被问及“大数据”这一术语，甚至可以提及这些名称。告诉我们大数据和Hadoop如何相互关联。

大数据说法错误的是

1、【答案】：C 大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2、B项，大数据的特征是：数据体量巨大、数据种类繁多、价值密度低、处理速度快，选项表述错误，当选。

3、【答案】：B B分析：大数据（big data )，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行埔捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力的海量、高増长率和多样化的信息资产。

4、大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指是所涉及数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读信息。

5、【答案】：B 大数据特性：数据量大（Volume）、数据种类多样（Variety）、要求实时性强（Velocity）、商业价值大（Value）。大数据对数据的结构没有要求，B选项描述不正确。

到此，以上就是小编对于大数据试题处理缺失值平均数中位数的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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