大数据平台的难点（大数据平台建设存在的问题）

本篇目录：

1、大数据开发难不难学?2、政法跨部门大数据办案平台存在的问题3、大数据的真正难点是什么?4、一体化大数据平台建设存在的问题5、工业大数据应用难点有

大数据开发难不难学?

1、大数据技术相对来说还是有一定的难度的，但也不是特别难学。

2、. 大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

3、不难学的，大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。

4、如果要问难不难的话，无论是大数据还是其他什么，只要你想学好的话应该都不会太简单。并且大数据入门不像学一门编程语言，自学一段时间就OK了。大数据是需要站在编程的基础上学习的。

政法跨部门大数据办案平台存在的问题

1、政法业务协同系统存在的问题有： 政法系统各部门间存在的网络壁垒、信息烟囱、数据孤岛等问题严重制约了案件跨部门办理的质效。 政法委无法全面、及时掌握各部门信息和数据，导致协调难、监督难、综治维稳保障工作难等问题。

2、主要问题如下：未实现利用网上办案平台的当事人信息打印法院专递EMS快递单，快递单全部依赖法官人工手动填写，投递结果依赖法官人工手动查询或等待回执。

3、法律分析：数据共享和开放现在面临三大挑战：第一，不愿意共享开放，政府部门各自为政、把数据开放当成自己的权利。. 第二，法律法规制度不够具体，不清楚哪些数据可以跨部门共享和向公众开放。

大数据的真正难点是什么?

1、系统响应时间长 （1）数据组织效率低下 也许组织的数据组织起来非常困难。最好检查其数据仓库是否根据所需的用例和方案进行设计。如果不是这样，重新设计肯定会有所帮助。

2、工业大数据应用难点有：一是大数据技术的运用困难，存在数据不足、数据信噪比低以及数据分析难度高等问题。

3、很难取得用户操作行为完好日志 现阶段数据剖析以统计为主，如用户量、使用时间点时长和使用频率等。一是需要辨认用户，二是记录行为简单引起程序运转速度，三是开发本钱较高。

一体化大数据平台建设存在的问题

平台层面的保障 传统的权限控制通常是以系统功能为中心来进行设计，通过控制用户对功能的访问来达到权限控制的目的。

政法跨部门大数据办案平台存在的问题如下：数据安全问题：大数据办案平台涉及到大量的敏感数据，如果安全措施不到位，容易发生数据泄露、数据丢失、数据被篡改等问题，从而导致严重的安全风险。

一网、一门、一次。存在问题 一是平台建设推动慢。

工业大数据应用难点有

（1）数据组织效率低下 也许组织的数据组织起来非常困难。最好检查其数据仓库是否根据所需的用例和方案进行设计。如果不是这样，重新设计肯定会有所帮助。

因为我国大量企业尤其是中小企业的工业设备相对老旧，协议不开放导致连接困难。在平台基础框架、边缘计算架构、大数据管理、微服务架构、APP开发等方面，主流的技术架构将成为工业互联网新入企业的主要选择。

难点二，能力难建，转型难以深入。企业原有的系统老旧，管理制度传统，流程复杂，数字化转型底座不牢，在原有基础上修补往往出现无法兼容的问题，推倒重建又容易对企业经营造成“伤筋动骨”的损失。

很难取得用户操作行为完好日志 现阶段数据剖析以统计为主，如用户量、使用时间点时长和使用频率等。一是需要辨认用户，二是记录行为简单引起程序运转速度，三是开发本钱较高。

《工业大数据白皮书2017年版》指出，研究与应用工业大数据，产品大数据是核心，物联大数据是实现手段，集成贯通是基础（业务模式、商业和价值驱动、关键抽取和应用）。而在实践过程中，这三个方面都存在不同程度的难点。

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