mpp数据库软件（mpp数据库有哪些开源的）

本篇目录：

1、mpp架构数据库有哪些2、大数据分析技术生态圈一览3、mpp数据库适合哪些应用场景?4、teradata与SQLserver有什么区别(teradatasqlassistant使用)_百度...

mpp架构数据库有哪些

SMP：SMP(Symmetric Multi Processing)架构，对称多处理架构(share everything)。例如单机版本的mysql、oracle、sqlserver等。

MPP架构的代表产品，就是Greenplum。Greenplum的数据库引擎是基于Postgresql的，并且通过Interconnnect神器实现了对同一个集群中多个Postgresql实例的高效协同和并行计算。

是传统的mpp数据库。南大通用自主研发的GBase8aMPPCluster是能够支撑PB级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。GBase8aMPPCluster是南大通用自主研发的国产MPP数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。

agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的专业图数据库，适合图式关系的管理。 https：//github.com/bitnine-oss/agensgraph 2)gpdb发布15 gpdb是兼容PostgreSQL的mpp数据库，适合OLAP场景。

MPP（Massively Parallel Processing）数据库适合用于需要处理海量数据且需要快速响应的场景，尤其是需要进行复杂分析、高速度数据挖掘和大规模数据处理的场景，例如数据仓库、商业智能、在线分析处理等。

大数据分析技术生态圈一览

Sqream 这是一款快速、可扩展的大数据分析SQL数据库。Splunk 这是一款运维智能平台。Sumologic 这是一项安全的、专门定制的、基于云的机器数据分析服务。Actian 这是一款大数据分析平台。

它们通过对Hadoop生态体系的技术扩展和封装，实现对半结构化和非结构化数据的存储和管理；第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，因此采用MPP 并行数据库集群与Hadoop 集群的混合来实现对百PB 量级、EB量级数据的存储和管理。

可视化技术：大数据分析结果需要进行可视化展示，以便决策者能够更直观地了解数据的含义和趋势。可视化技术包括图表、仪表板、地图等，可以将数据转化为易于理解和分析的形式。

数据分析技术：大数据分析使用各种技术和算法来发现数据中的模式、关联和趋势。常用的技术包括统计分析、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、图像处理和时间序列分析等。

实例：亚马逊的个性化推荐系统：亚马逊通过分析用户的购买历史、浏览记录和点击为，利用大据技术为每位用户提供个性化的产品推荐，从而提高购买转化率和客户满意度。

mpp数据库适合哪些应用场景?

1、（1）去打的超市买东西，收银机是连在数据库上的。（2）去银行存钱，是要连数据库的。（3）打电话，通话记录是存在数据库里的，话费计算也是要用数据库的。（4）其他的水电煤气费都是这样。

2、包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

3、它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。专家决策系统，专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。

4、数据库的定义和类型 数据库是指按照一定的数据模型组织起来并存储在计算机设备中的数据集合。它可以被多个应用程序共享和访问，是数据管理的基础。

5、数据库的应用领域 多媒体数据库： 这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。

6、什么系统都歇菜。所以MPP DB应用场景已经非常明显了，适合小集群（100以内），低并发的（50左右）的场景。MPP DB未来是不是趋势，我不知道，但是至少目前来看，用MPP DB来应对大数据的实时分析系统是非常吃力的。

teradata与SQLserver有什么区别(teradatasqlassistant使用)_百度...

1、teradata是专门用于数据仓库的数据库，其基于Mpp架构(分布式并行架构)，share nothing的架构，并且是一体机，超级贵。

2、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

3、Teradata是比较比较受欢迎的数据库管理系统，定位就是大数据仓库系统，定位比较高，主要应用于数据存储和数据处理，处理速度比Hive要高10倍左右。华为的Gauss数据库是一个开源数据库，基于PostgreSQL2开发。

4、使用Teradata的系统视图：可以查询Teradata数据库的系统视图来查看定义的函数。使用数据库客户端工具：可以使用Teradata的数据库客户端工具，如TeradataSQLAssistant、TeradataStudio等。

5、Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop是轻松架构和使用的分布式计算平台。

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