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大数据资料(尚硅谷大数据资料)

时间:2024-08-12 12:46:57

本篇目录:

1、大数据的概念2、大数据包括哪些方面?3、大数据的内容是什么

大数据的概念

1、大数据或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

2、大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据资料(尚硅谷大数据资料)-图1

3、大数据的概念:通常是指一个专门用于分析、处理和存储大量经常来自不同来源的数据集合的领域。大数据是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据包括哪些方面?

大数据包括数据采集,数据管理,数据传输,数据存储,数据安全、数据分析等内容。大数据涵盖的内容主要以数据价值化为核心的一系列操作,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用。

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

大数据的类型大致可分为三类:传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据(Traditional enterprise data):包括 CRM systems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。

大数据资料(尚硅谷大数据资料)-图2

大数据技术包括数据采集,数据管理,数据分析,数据可视化,数据安全等内容。数据的采集包括传感器采集,系统日志采集以及网络爬虫等。

大数据的内容是什么

1、大数据的类型大致可分为三类:传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据(Traditional enterprise data):包括 CRM systems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。

2、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

3、大数据是指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

大数据资料(尚硅谷大数据资料)-图3

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