数据统计框架（威少生涯数据统计）

本篇目录：

1、主流的大数据分析框架有哪些2、什么是统计数据收集?统计数据收集的基本要求是什么3、一个数据分析报告的框架--以学生评价为例

主流的大数据分析框架有哪些

Samza Samza 是由 Linked In 开源的一项技术，是一个分布式流处理框架，专用于实时数据的处理，非常像Twitter的流处理系统Storm。不同的是Sam？za 基于 Hadoop，而且使用了 Linked In 自家的 Kafka 分布式消息系统。

Hadoop：Hadoop是一个分布式计算框架，主要包括两个核心组件：分布式文件系统HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供了存储，MapReduce为海量数据提供了计算。

Apache Hadoop Hadoop是基于Java的平台。这是一个开放源代码框架，可跨集群排列的一组硬件机器提供批处理数据处理和数据存储服务。Hadoop同样适用于可靠，可扩展和分布式的计算。但是，它也可以用作通用文件存储。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

什么是统计数据收集?统计数据收集的基本要求是什么

统计调查是按照统计研究的目的，采用科学分析方法，有组织有计划地向客观实际搜集各项统计资料的工作过程。它是统计工作全过程中，继统计设计后的第二阶段，是决定整个统计工作质量的基础环节。

统计调查是一种重要的数据收集和分析方法，可以帮助我们了解某些现象或问题的情况，从而为决策提供依据。在进行统计调查时，需要满足一些基本要求，以确保数据的准确性和可靠性。下面是统计调查的基本要求。

所谓统计整理，就是根据统计研究任务的要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化，把反映总体单位的大量原始资料，转化为反映总体的基本统计指标，统计工作的这一过程，叫统计资料的整理。

统计设计 根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。

统计知识1 内容提要：本讲主要讲述了统计的基本概念和术语、统计数据的收集和整理以及统计指标的相关内容。

一个数据分析报告的框架--以学生评价为例

1、第一个分式表示：下课后出现评价页面的课节数中，有多少节是学生看到后就点击提交了的，可以理解为 学生提交评价的意愿，这个数据统计下来是95%，可以看出学生对于提交评价是不排斥的，但凡看到了评价页面，基本都会提交评价。

2、了解大学生在校兼职情况，并分析原因，将结果反馈给学校和同学们，让学生们更好地了解兼职，让学校为大学生创造一个稳定良好的兼职环境，以保护学生群体的利益。

3、收集数据是围绕数据分析目标，按照分析思路和框架，收集相关数据的过程，为后续的步骤提供素材和依据。

4、数据报告一般而言分为四种：市场/行业分析、用户画像洞察、竞品研究以及具体经营或业务问题分析。市场/行业分析：对某个市场或者行业进行现状分析，并对未来趋势进行预测。具体包括宏观环境，典型企业、大事件分析、发展趋势等。

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