大数据价值密度低（大数据价值密度低,是指 ）

本篇目录：

1、大数据的价值密度高还是低2、大数据价值密度低,这是因为什么?3、大数据具有体量大多样性价值密度低速度快的特点对吗4、大数据的四个基本特征包括5、数据价值密度低是什么意思

大数据的价值密度高还是低

1、选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容。

2、大数据的四个基本特征是：数据量大，要求快速响应，数据多样性，价值密度低。大数据的四个基本特征介绍：数据量大 TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。

3、大数据特征为：数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。

大数据价值密度低,这是因为什么?

1、选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容。

2、密度低就是占比小，价值密度低是指大数据保持了数据原始特征，能够利用统计模型、机器学习、复杂网络技术等开展深入数据分析，获取对现有事实模式、未来发展趋势的重要洞察力，但是由于大数据容量巨大，高度混杂导致其价值密度较低。

3、由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

4、大数据的价值密度低。在国人看来，大数据技术的盛行对我们生活带来了好处，但外国人却不这么想。因为在外国人的认知中，他们尤为重视个人隐私，大数据跟踪可能会被他们认为是侵犯了人权和自由。

5、要求短时间要能做完计算，第四个是value，价值密度低，因为数据收集起来容易，但有用信息藏得太深，需要有效挖掘真正的价值。

大数据具有体量大多样性价值密度低速度快的特点对吗

大数据的主要特征是容量大、类型多、存取速度快、应用价值高。大数据主要特征有大量性、多样性、高速性、价值性。价值性是指海量数据中真正有价值的数据占比非常低，即价值密度低。

大数据的特征有大量化、多样化、快速化、价值密度低。大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理，需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征：数量，种类，速度。准确的来说可以用大量，多样性，速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数据。

大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。

【答案】：A、B、C、D 大数据的“4V”特性有数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。

相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据；数据分析处理速度快，主要通过互联网传输。

大数据的四个基本特征包括

大数据的4V特征：Volume（规模性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。

高速（Velocity)大数据的高速特征主要体现在数据数量的迅速增长和处理上。

大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。

数据价值密度低是什么意思

价值密度低：是有价值的信息所占比例较小。说明巨量的数据中，有价值的信息少占比低。大数据的价值密度低是指大数据中有价值数据的比例小。

价值密度低的意思是有价值的信息所占比例较小。

选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容。

数据价值密度低：在大量数据中，有价值的信息可能只占很小一部分。例如，在一小时的视频中，可能只有几秒钟的片段包含有价值的情报。因此，从大量数据中挖掘出有价值的信息是一项具有挑战性的任务。

由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

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