数据可视化的历史（数据可视化发展历程主要经历了9个阶段?）

本篇目录：

1、数据可视化的16个经典案例2、什么是可视化数据?它会有怎样的发展趋势和前景3、什么是数据可视化及信息可视化4、数据可视化是怎样创造出来的5、什么是数据可视化

数据可视化的16个经典案例

Python数据可视化案例 折线图 折线图(line chart) 是最基本的图表， 可以用来呈现不同栏 位连续数据之间的关系。绘制折线图使用的是plot.line() 的方 法，可以设置颜色、形状等参数。

最好的数据可视化方式，就是用直观和美丽的方式传达信息。Echelon Insights致力于这一方式，将2014年Twitter上最受关注的新闻进行了可视化。 1亿8450万条推文是什么样子？就是如下图所示的艺术品。

地理信息可视化 百度迁徙图是近年来非常流行的一种地理信息可视化，可以通过连线动态查看人口流向。此处给大家绘制一幅动态航班图的地理信息可视化图，可查看动态效果。

数据可视化设计是目前较为热门的设计工种，通过本文分享的项目迭代案例，希望能够让你对数据可视化有些许了解。

什么是可视化数据?它会有怎样的发展趋势和前景

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式提取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

数据可视化让数据更容易被消化。和纯粹的数据相比，人类更善于处理图像信息，更容易理清数据之间的关系。 数据可视化让数据“动”起来。数据可视化可以通过折线图、柱形图等展现动态趋势的变化，让信息展现更加直观。

数据可视化既是一门艺术，也是一门科学，被一些人视为描述性统计学的一个分支，而且其他人则认为数据可视化为一种扎根理论的开发工具。因互联网活动而产生的数据量增加以及环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。

其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。

现在很多公司都在做大数据和数据可视化分析，像阿里腾属讯寒武纪这样的互联网公司都在做数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的图表，其目的是将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。

数据可视化工具 可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。

什么是数据可视化及信息可视化

信息可视化是一种将数据与设计结合起来的图片，有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。信息可视化的代表特征是具体化的和独立的。为了满足这些特征，这个图是需要手工定制的。

是包括数据可视化（Data Visualization）在内的；狭义的信息可视化是与数据可视化、科学可视化、知识可视化并列的一个领域，特别针对“大规模非空间非数值型的信息对象”而言。

简单的来说数据可视化就是根据数据的特征、性质等属性，通过图形图像等合适的方式，将数据直观的有概念性的展示出来，帮助大家更好的、更清晰的理解数据，掌握数据中的有用信息。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。

信息可视化是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现（如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码）。通过利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。

数据可视化是怎样创造出来的

1、数据可视化起源于1960s计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，发展了数据采集设备和数据保存设备。

2、建立可视化场景 建立可视化场景是对数据仓库/集市中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业/单位的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业/单位业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。

3、在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。

什么是数据可视化

数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。

数据可视化的作用和意义是数据分析的延伸，更是对数据分析进行的完善和补全，所以数据可视化不仅弥补了传统数据分析的缺点，还有了进一步的发展，为数据添加了交流、互动等特征。

在大数据可视化这个概念没出现之前，其实人们对于数据可视化的应用便已经很广泛了，大到人口数据，小到学生成绩统计，都可通过可视化展现，探索其中规律。如今信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化方法都有着不同的侧重点。

到此，以上就是小编对于数据可视化发展历程主要经历了9个阶段?的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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