2015年大数据的简单介绍

本篇目录：

1、大数据时代发展历程是什么?2、今年大数据创业的机会在哪里?3、九次方大数据助力政府释放大数据资产价值4、大数据面临的技术挑战5、全球大数据发展的新动向与新趋势6、数据科学与大数据技术就业方向

大数据时代发展历程是什么?

大数据发展历程有几个阶段如下：大数据技术发展的初期 虽然大数据概念已经被提出多年，但是目前大数据技术依然处在行业发展的初期。

大数据技术的发展历程与未来发展趋势：从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。

大数据发展历程：上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升 我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。

随着科技的不断进步，大数据已成为当下社会发展的重要驱动力之一。大数据的发展可以分为三个阶段：数据采集、数据存储和数据应用。第一个阶段是数据采集阶段。在这个阶段，主要是通过各种手段收集数据。

今年大数据创业的机会在哪里?

大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。同时，大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业，如大型企业、中小型企业、创业公司等。

市场需求：随着科技进步和互联网的普及，大量的数据被生成和收集，其中包括社交媒体数据、传感器数据、电子商务数据等。这些数据蕴藏着丰富的信息和洞察力，对企业和组织来说具有重要意义。

另外，大数据行业的发展将带来更多的创业机会。大数据行业的广泛应用和需求，为有志于创业的人提供了机会。许多创业公司涌现出来，专注于大数据技术的研发和应用。创业公司通常更灵活、更注重技术创新，他们更容易吸引人才和投资。

未来是失控的，是趋向于去中心化的，比特币的崛起印证了这一预言。

通过数据分析进行诊疗方案的优化也是比较常见的做法。在大数据技术的推动下，医疗领域对于大数据的依赖也在逐渐提升，而且随着消费升级的推进，整个社会对于医疗健康也会越来越关注，所以相关领域的创业机会也会比较多。

九次方大数据助力政府释放大数据资产价值

1、大数据产业的发展，将极大地改变我国政府的管理模式。九次方大数据通过自身独特优势，力促政府释放大数据资产价值，有力地促进政府数据公开，使数据共享成为可能，从而提升政府的社会治理能力和公共服务能力。

2、提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。

3、就事论事，九次方在大数据行业摸爬滚打的时间最长，业绩也是可圈可点。国内大数据公司有清晰商业模式、团队如此狼性的也就九次方了。

4、极大地激励了中国投身大数据产业的创新企业群体。九次方大数据创始人王叁寿称，2020年将继续加强与全国各个省市政府合作，共同设立城市数据运营公司。

5、贵阳大数据交易所总裁王叁寿是《促进大数据发展行动纲要》的起草人之一。在他看来，《纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值，未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。

大数据面临的技术挑战

（3）数据结果的衡量标准。对大数据进行分析比较困难，但是对大数据分析结果好坏的衡量却是大数据时代数据分析面临的更大挑战。

挑战五：大数据人才缺口 如果说，以Hadoop为代表的大数据是一头小象，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。

大数据由于体量大、维度多，处理起来计算量巨大，其处理效率是一大技术挑战。并行计算是目前解决计算量巨大的重要手段，但仍然存在一些的问题。

挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二：企业内部数据孤岛严重。挑战三：数据可用性低，数据质量差。挑战四：数据相关管理技术和架构。挑战五：数据安全。

首先大数据挑战的就是企业的存储系统，大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。

全球大数据发展的新动向与新趋势

1、一是技术。不仅是大数据技术，与数据相关的新一代信息技术，如互联网、移动互联网、物联网、云计算、3D打印、AR/VR/MR、数字孪生、区块链等，都还在不断发酵、进化、孕育、突破，并一起促进大数据的加速发展。

2、大数据技术的发展历程与未来发展趋势：从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。

3、混合部署是未来趋势 IDC预测，未来5年，在基于云的大数据解决方案上的花费将是本地部署解决方案费用的4倍之多，混合部署将必不可少。IDC还表示，企业级元数据存储库将被用来关联云内数据和云外数据。

4、大数据市场未来将呈现三大发展趋势 随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、政府公共服务各个领域的业务创新。

5、今天就我和大家来谈谈大数据领域的一些新变化、新趋势。就发展趋势而言，这个可以放在第一位来讲讲。多年来，数据已经在企业中不断快速积累。物联网(IoT) 更是不断加速数据的生成。

6、趋势六：催生数据分析师等职业 大数据将催生一批新的就业岗位，如数据分析师、数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源，数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。

数据科学与大数据技术就业方向

1、数据科学与大数据技术就业方向如下：大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

2、数据科学与大数据就业方向有数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、数据挖掘工程师等。知识拓展：数据分析师负责收集、整理和解释大量的数据，并将其转化为有价值的见解和决策支持。

3、数据科学与大数据技术专业就业方向：毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。就业方向 分析类岗位 分析类工程师。

4、数据科学与大数据技术就业方向如下：数据科学家： 数据科学家是数据科学和大数据技术领域的专业人才，他们主要负责分析和解释大量的数据，从而为企业或机构提供有价值的洞察和建议。

5、数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些 大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。hadoop开发工程师。

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