r语言数据（r语言数据框中取出元素）

本篇目录：

1、r语言如何将数据设成数据包2、r语言如何数据分析3、R语言-数据类型及查看方式4、《R语言实战》自学笔记20-数据变更

r语言如何将数据设成数据包

数据框 数据框中不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，是R中最常处理的数据结构。

首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：install.packages(xlsx)，选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。

R数据的保存与加载 可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。

写公式：在最后入库日期项目下B2中输入公式：=MAX((入库明细！$A$2：$A$26=$A2)*(入库明细！$H$2：$H$26))，这是一个数组公式，请用三键确认（ctrl+shift+enter)。

首先，原始数据是由name(名字)，class(班级)，course(课程)和score(分数)组成的，将其导入R语言并存储在Mydata对象里 接下来，我们利用sqldf包来处理分组汇总的问题。

由于R的特性，在其它程序语言中有用的方法在R中可能效率并不高。菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方法。

r语言如何数据分析

\x0d\x0ac. 从a和b两点，我们可以看出，hadoop重点是全量数据分析，而R语言重点是样本数据分析。

一般而言，数据分析分为三个步骤：数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据 ，数据十分完整，无需清洗。

探索影响白葡萄酒质量的因素。r语言数据显示，r语言数据分析的方向是探索影响白葡萄酒质量的因素，R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。

想要分析数据，首先要读取数据；把数据做成直观图示，再进行两者之间的统计量分析；用r语言计算两个变量的相关系数函数；进行假设、验证，最终得出两个变量之间的关系，看两者是否有影响。

R语言-数据类型及查看方式

查看数据类型：mode()， class()， typeof()， storage.mode() 逻辑值转换成数值时，TRUE转换成1，FALSE转换成0。

在R中尽量使用 - 进行赋值， - 更标准。在R中使用 = 进行赋值可能会出现错误（有些函数会将其解释为判断）——因为R起源于S语言，S语言的定义如此。

在R中，常见的数据类型一共有5种： 字符型character， 数值型numeric， 整形integer， 复数型complex， 逻辑型logical 还需要注意的是，如果我们直接输入1，2，3，..得到的是numeric类型。

mode() ：查看数据元素类型。1typeof() ：查看数据元素类型，基本等同于mode（），比mode()更为详细。1example()：假设有一个函数foo，example(foo)，函数foo的使用示例。

打开设置后选择语言管理，选择中文后再辅助功能查看数据集列数即可。

《R语言实战》自学笔记20-数据变更

1、variable[condition] - expression 语句variable[condition] - expression将仅在condition的值为TRUE时执行赋值。使用within函数进行转化 within(data， expr， ...) data：要处理的数据； expr：计算表达式。

2、FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。

3、rbind(A， B) ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。

4、FUN是自定义调用的函数，可为任意R函数，而...则包括了任何想传递给FUN的参数。 apply函数只能用于处理矩阵类型的数据，也就是说所有的数据必须是同一类型。因此要使用apply函数的话，需要将数据类型转换成矩阵类型。

到此，以上就是小编对于r语言数据框中取出元素的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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