国外数据可视化网站（国内数据可视化作品）

本篇目录：

1、有哪些值得推荐的数据可视化工具2、图表在线制作工具-WPS辅助工具,你工作过程一定用得到3、数据分析可视化工具推荐?4、有哪些免费简单的数据展示(数据可视化)网站?

有哪些值得推荐的数据可视化工具

1、数据可视化工具有QlikView、Tableau、FineBI、Qlik Sense、DataFocus。数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。

2、亿信BI让数据可视化。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果.。评价：非常好的一个数据可视化软件，里面的图形丰富，不需要二次开发，可以直接拿过来用，操作很简单。

3、InstantAtlas让信息分析师和研究者得以创建交互式动态分配图报告，并结合统计数据和地图数据来优化数据可视化效果。如果你正在寻找一个可以制图的数据映射工具，那么恭喜你，就是它了。

4、值得推荐的数据可视化工具：Visual.ly Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于可视化的内容服务，提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。

5、Desktop 提供一套完整的分析功能，其综合能力优于其他各种数据发现工具。即适合无IT背景的小白用户通过图形操作来分析数据，也提供脚本化方式让高端用户更方便地进行大规模的流程管理。Desktop 可连接至200 多个数据源。

图表在线制作工具-WPS辅助工具,你工作过程一定用得到

石墨文档 如果你的工作过程中，你经常编辑文档，这个对你一定很有帮助，这是一款在线文档编辑器，你不用为排版发愁，里面有很，因为感觉用WPS进行排版自己创造力不够，来试试这款软件吧。

国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点：图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。

打开WPS Excel软件，并创建一个新的工作表或打开一个包含数据的现有工作表。 在工作表中选择含有需要制作图表的数据区域，包括行和列的标题。 在顶部菜单栏中找到并点击插入选项卡。

扇形统计图的制作方法如下：打开Excel或其他的电子表格程序。制作表格，输入相关数据和项目。点击“插入图表”，选择扇形图或饼图，选择数据区域，点击“数据区域”输入框右边的按钮。拖动鼠标，选择表格内容。

折线统计图的绘制步骤。可以用Excel(WPS)绘制折线统计图；具体操作方法是：首先打开要处理的工作表格。选择要做成折线图的数据。点击插入图表。选择折线图。点击确定，折线图即显示出来。单击折线。

首先将excel表格打开，以WPS版本为例，打开后在里面输入相关的数据。数据输入完毕之后，将需要的数据选中。然后点击工具栏上面的插入，选中图表。然后在弹出的图表里面选择XY散点图。

数据分析可视化工具推荐?

1、FineBI，这就是一款非常适合使用的数据可视化软件工具，也是国内很多企业都会使用的。

2、、Zoho分析 Zoho分析是一款数据可视化工具，专为可视化商业智能的专业人士而设计。Zoho分析有几种付费选项，具体取决于自身的需求。

3、Excel 作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

4、Qlik Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。TableauPublic Tableau是一个交互式数据可视化工具。

有哪些免费简单的数据展示(数据可视化)网站?

1、这方面还是图扑软件(hightopo)做的成熟，可以提供2D和3D可视化所需的一切。HT是由图扑软件团队独立自主研发的，基于HTML5技术标准的前端2D、3D图形开发框架。

2、Highcharts对非商用免费，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用Highcharts系列软件。

3、链接：http：//pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw 提取码：yz10 Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。

4、FineReport 市场占有率前列的数据可视化在线平台。必提FineReport大数据处理能力，适合企业使用。具有数据无缝对接，可连接数百个数据源，并简化数据技术准备。

到此，以上就是小编对于国内数据可视化作品的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

数据