大数据四用（大数据四v特征）

本篇目录：

1、大数据都能应用在哪些方面?2、大数据常见的应用场景有哪些?3、大数据分析四个方面的工作主要是

大数据都能应用在哪些方面?

1、大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

2、大数据可以应用在以下方面：经济和市场分析：通过大数据分析可以了解市场趋势、消费模式、市场竞争等信息，帮助企业作出更明智的经济决策。

3、可以应用在云计算方面。大数据具体的应用：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

4、大数据的应用包括：包括电商、传媒、金融、交通、电信、安防、医疗、制造、汽车、餐饮、能源、娱乐等。大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用改逗山软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。

大数据常见的应用场景有哪些?

1、大数据的应用场景有：电商推荐系统：通过分析用户的购物行为，为每个用户提供个性化的商品推荐。医疗诊断：通过分析大量的医疗数据，帮助医生更准确地诊断疾病，并提供个性化的治疗方案。

2、大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：精准营销、风险管控、决策支持、效率提升、产品设计等。

3、医疗保健： 大数据可以用于疾病预测、患者监测、医学研究等，有助于提高医疗服务的效率和质量。金融行业： 银行和金融机构利用大数据进行风险管理、反欺诈、客户关系管理等方面的工作。

4、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。生物技术：基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。

大数据分析四个方面的工作主要是

大数据的数据处理一共包括四个方面分别是收集，存储，变形，和分析。收集：原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。

做大数据分析，往往涉及到几个环节：数据获取、数据存取、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化。数据采集：数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。

该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。

第一，数据库分析师，一般供职于较大规模的科技公司，是利用大数据智慧分析各种数据的岗位，是一种技术工种，当然不仅仅是分析数据，会分析数据只是一个基本前提，最重要的是利用分析好的数据去创造更大的价值。

人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

数据分析师：日常工作内容有三个方面，第一是临时取数，第二是报表的需求分析，第三是业务专题分析。数据挖掘工程师：日常工作内容主要有五类。

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