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oracle大数据数据库(oracle大数据处理)

时间:2024-08-15 17:11:19

本篇目录:

1、oracle数据库价格是多少2、浅谈Oracle中大数据量表的管理3、数据库是什么?Oracle又是啥玩意?4、Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...5、大数据常用哪些数据库(什么是大数据库)

oracle数据库价格是多少

特殊情况:当前Oracle 11G的User License无限使用期的价格为人民币3千5左右。按照用户个数:按50个User License无限使用期的购买量则价格为15万。

oracle数据库一般是按照 版本/CPU数/用户数等来进行授权的,价格从几万到几十万不等。Oracle数据库最新版本为Oracle Database 19c。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构,使用该架构可轻松部署和管理数据库云。

oracle大数据数据库(oracle大数据处理)-图1

Oracle软件本身是免费的,所以任何人都可以从Oracle官方网站下载并安装Oracle的数据库软件,收费的是License,即软件授权,如果数据库用于商业用途,就需要购买相应Oracle产品的License。如果只是学习或教育用途那么是免费的。

浅谈Oracle中大数据量表的管理

用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理,只需按需向提供方购买空间。源数据价值水涨船高 在红红火火的大数据时代,随着数据的累积,数据本身的价值也在不断升值,这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。

分区,分库,建立索引。再不行,使用Hadoop等大数据工具,或者商业MPP分布式数据仓库,Vertica,GP啊啥的。国内也有,譬如永洪科技的大数据工具等等。

要看数据多到何种程度。比如一个表的笔数只是几百,如果不需要和其他大表关联查询数据,连索引都不用建。如果是几十万级别的表,一般正确建索引就可以。

oracle大数据数据库(oracle大数据处理)-图2

数据库是什么?Oracle又是啥玩意?

1、Oracle是一种适用于大型、中型和微型计算机的关系数据库管理系统,它使用SQL作为它的数据库语言。Oracle主要包括数据定义、数据操纵和数据控制等三方面功能。

2、Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。

3、数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后,数据管理不再是存储和管理数据,而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。

4、数据库(database):物理操作系统文件或磁盘( disk)的集合。使用Oracle 10g 的自动存储管理(Automatic Storage Management,ASM)或RAW 分区时,数据库可能不作为操作系统中单独的文件,但定义仍然不变。

oracle大数据数据库(oracle大数据处理)-图3

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...

1、like操作可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用不好则会产生性能上的问题,如lide ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,而like ‘X5400%’ 则会引用范围索引。

2、内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能,由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关,所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。

3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、创建分区表,使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区,具体选择哪种分区最优,需要根据你的业务数据来确定。创建索引,创建合适的索引可以大大提高查询速度。

5、建立分区表的话,是可以根据所分区的内容进行查询的,比如单独查询2011年度的记录,但是因为你已经有了一定的历史数据,所以相对比较麻烦,建议百度一下。

大数据常用哪些数据库(什么是大数据库)

在关系数据库中,Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中,InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。

适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。 大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

大数据本质是一种概念,既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术,用来存储数据,常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等,底层还是基于磁盘来进行存储。

常用数据库:关系型数据库 关系型数据库是由IBM的E.F.Codd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。

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