开源数据库同步工具（开源 数据库）

本篇目录：

1、开源内存数据库有哪些2、DataX框架的设计、运行原理详解3、大数据常用同步工具4、mysql同步数据到redis-增量同步

开源内存数据库有哪些

首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。

目前关系型内存数据库主要有MySQL（使用内存存储引擎）、SQL Server（In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。MySQL：免费产品，内存存储引擎使用较少。

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。

oracle，豪无争议处于霸主地位，特点是体系健全，处理效率高，安全可靠；面对不同的应用场景，拥有针对性的解决方案，有小企业应用的单实例数据库，高可靠性应用的RAC方案，主备方式的DATAGuard方案，数据同步的goldengate。

DataX框架的设计、运行原理详解

DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。Reader：Reader 为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。

在大数据培训班主要培训内容有：课程内容教学。不同的培训机构，根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异，学习内容大概为Java语言基础、HTML、CSS、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。

DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。开源的DataX貌似只能单机部署。

建议了解原理，会写Demo。 3 Sqoop Sqoop是一个主要用于Hadoop/Hive与传统关系型数据库，Oracle、MySQL、SQLServer等之间进行数据交换的开源框架。

你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。

大数据常用同步工具

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业，方便实现全量、增量数据同步。

Transwarp Transporter 星环大数据整合工具Transporter将分散于各个地方、各种平台上的各种格式的数据同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转。

第二，对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler。

在大数据处理分析过程中常用的六大工具：Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

mysql同步数据到redis-增量同步

使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

监控与告警：可以配置任务告警，在任务异常的情况下实时获取异常提醒，以便及时处理。灵活的同步选项：NineData提供了多种同步选项，包括全量同步和增量同步等，以满足不同场景的数据同步需求。

MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景：存储游戏玩家的任务数据，游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中。从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。

到此，以上就是小编对于开源 数据库的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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