hive数据挖掘（利用hive开发数据仓库）

本篇目录：

1、大数据技术专业学什么2、既然现在大数据入门的门槛不高,为什么薪酬普遍还不低呢?3、数据仓库Hive4、大数据挖掘工程师必备技能有哪些?

大数据技术专业学什么

1、大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

2、大数据技术专业主要学 计算机 网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。

3、大数据专业主要学习的是：统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等学科的相关知识和技能。

4、大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

5、大数据专业Spark课程 Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎，可用于完成各种运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等。

6、大数据技术专业学的有：程序设计实践、离散数学、数据结构、数学分析。

既然现在大数据入门的门槛不高,为什么薪酬普遍还不低呢?

大数据的就业前景怎么样大数据相关岗位的就业前景总体来说还是不错的，只是大数据不像java那样，对刚入职的员工技能要求可能不是很高，大数据招聘一般要求应聘者拥有比较多的技能且掌握熟练，可以理解为大数据应聘的入职门槛比较高。

大数据人才薪资待遇高 从薪资水平上来看，大数据人才的平均月薪一直处于增长状态，因为大数据进入了越来越多人的视线，专业人才难求，因此月薪疯长，大数据不火都不行。

稀缺 互联网的快速发展，大数据、人工智能的兴起，使得算法岗位变多了，但是能胜任的人又寥寥无几。培养成本很高 算法工程师的培养，需要很高的成本。在上大学的时候就要受到名师指导，进入公司后也要跟前辈学习。

工作入门门槛较低，比较适合一些毕业生或专业新手入门，并且该职业的普遍性也使得其市场需求在一定程度上较为稳定。总体而言，数据标注专员这个工作还是值得一试的，具体好不好则取决于个人对这项工作的喜好和适应能力。

相对于云计算来说，大数据领域有不少岗位的就业门槛还是比较低的，入门也比较容易，比如数据清洗、数据呈现等岗位对于从业者的要求就相对比较低。

该职业工资高的原因有以下几点：etl工程师是顺应时代潮流发展的职业：在IT技术领域，大数据etl工程师是长期存在需求的岗位之一，而到了大数据时代，数据的采集和处理过程中，etl工程师更是不可或缺。

数据仓库Hive

hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。

hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能；其本质是将HQL转化成MapReduce程序。

hive是hadoop的延申。hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行，结合两者的优势，进行数据决策。

外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置作任何改变。

大数据挖掘工程师必备技能有哪些?

1、一般来说需要具备以下技能：编程/统计语言操作系统大数据处理框架数据库知识基本统计知识数据结构与算法机器学习/深度学习算法自然语言处理。

2、基本统计知识 统计的基本知识对于数据挖掘者至关重要，它可以帮助您识别问题，获得更准确的结论，区分因果关系和相关性以及量化发现结果的确定性。

3、编程语言：编码与开发能力是大数据工程师的必备技能，要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言。编码与开发能力是作为大数据工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三门语言，这在大数据当中非常关键。

4、首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。大数据 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

5、需要理解主流机器学习算法的原理和应用。需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。

到此，以上就是小编对于利用hive开发数据仓库的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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