数据挖掘青春饭（数据挖掘实战）

本篇目录：

1、数据分析师是青春饭吗2、算法工程师是青春饭吗?以后的发展路线是怎样的?3、大数据分析和数据挖掘也算是吃青春饭吗4、模式识别与机器学习是青春饭吗

数据分析师是青春饭吗

数据分析师不是青春饭。对于数据分析师来说，年龄只是一个数字而已，并没有什么用。这种担心是多余的。数据分析师需要的是经验和技能、适应性、还有乐于学习的态度，年龄这个数字不重要。

所以，数据分析师不是吃青春饭的，能不能入行，将来会不会被淘汰，最终是靠我们自己，只要我们对业务的理解到位，紧跟大数据的发展步伐，不断学习积累，那我们就能在数据分析的路上不断前进。

数据分析师不是青春饭。数据分析越来越受重视，企业开始倾向聘请在数据存储、检索和分析方面有所长的人才。对拥有这项技能的人来说，现在的形势可谓是一片大好。最吃香的工作：数据分析师（CPDA）将成为今后5年最热门的职业。

数据分析师这一职是大有可为的，不是青春饭，更不在于年龄。

高薪不是普遍状态，新进分析师也就一个温饱水平。工作很辛苦，加班和出差就不用说了，还不能出错，压力比较大。青春饭算不上，因为行业的机会还是很多的，当然做的太差也没前途。

算法工程师是青春饭吗?以后的发展路线是怎样的?

算法工程师并不是一个吃青春饭的职业。在大家传统的思想观念中，一直认为IT行业都是吃青春饭的，什么大量裁员、中年危机等，都无一不与IT界相关。

算法工程师不算是吃青春饭的，算法工程师是一个非常紧缺的专业工程师，要求对计算机、电子、数学等相关专业都要精通，年纪越大应该对这些领域掌握的更加的熟练。

实际上，算法工程师并不是一个吃青春饭的职业，反而随着经验的累积变得越老越吃香。

绝大多数程序员确实是吃年轻饭。 不管你愿意不愿意承认，等你到40岁之后就知道了。 这里有个界定，从事研发的排除在外，从事开发的包括在内。要注意研发和开发是两个不同的概念。

大数据分析和数据挖掘也算是吃青春饭吗

1、数据挖掘和数据分析基本上是14年正式开始火起来的行业，现在来说的也算是青春行业，还不错，值得推荐。

2、也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

3、这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。

4、算法工程师不是青春饭。在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。

模式识别与机器学习是青春饭吗

1、算法工程师不是青春饭。在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。

2、数据分析师这一职是大有可为的，不是青春饭，更不在于年龄。

3、数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

4、不是青春饭。反正身边很多三十几的程序员。再过些年就是40多的程序员。10年前流传的干不过30岁，今天看来简直是个笑话。不过年纪大了之后，可能会没那个精力继续留在软件公司了。这时可以去实体公司啊。

5、不是吃青春饭的，这些都是带有专业性技术的，技术又随着你的工作经验处理的故障而越来越好。我就是做电气自动化的，要用脑子看图查问题的，所以我可以告诉你不是吃青春饭的。

到此，以上就是小编对于数据挖掘实战的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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