京东数据分析招聘（京东数据分析招聘流程）

本篇目录：

1、京东数据分析师工作时间2、应聘京东商城的普通员工需要什么条件?3、京东物流的数据分析是干什么待遇怎么样常加班吗4、京东宿迁总部哪些岗位适合女生5、活动运营岗位分析,就看这一篇

京东数据分析师工作时间

每周工作5天。根据查询京东数据分析师的招聘信息得知，数据分析师需要计算机、电子工程、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，大大四，研究生在读同学，每周工作5天，实习6个月以上。

至于工作时间，数据分析师的工作时间会因具体的岗位要求和工作量的不同而有所差异，但一般情况下需要加班的情况是存在的。

小红书和京东的数据分析岗，京东数据分析岗更好。京东物流数据分析岗不累。工作是坐岗，中午有休息和吃放时间。公司实行八小时工作制度，很少加班，加班有加班补贴和打车补贴。

：00～18：00。通常情况下：金融数据分析师工作时间：早上九点上班下午六点下班，中午休息两个小时，周六日双休。试用期前两个月学习期间底薪两千，工作满三个月，底薪涨到三千五，其中包括五百元全勤奖。

根据招聘信息得知，上班族的工作时间是固定的，都是朝九晚五，因此环境数据分析师的工作时间也是朝九晚五。朝九晚五是一个汉语词汇，也称早九晚五，读音为zhāojiǔwǎnwǔ。

应聘京东商城的普通员工需要什么条件?

）身份证、学历、学位证的复印件，劳动手册的原件、1寸或2寸证件照。2）一般单位都需要有医院的体检报告。3）如果是特殊岗位还需要有对应的岗位证、健康证之类的。4）另外单位都会让入职员工填写入职表。需要担保人。

条件：认同公司文化，适应加班，能承受压力。满足岗位的基本工作要求，由于电商是快速发展的行业，所以没有太多时间培养员工，此外就是不同事业部文化不同，要能融入。

具有专业知识。要熟悉店内产品的大概的情况，能够有效地为不同的顾客做推荐与解对于店内进行的活动能够清晰的追踪，及时提醒顾客并进行提示。

京东物流的数据分析是干什么待遇怎么样常加班吗

1、不累。京东物流数据分析岗不累。工作都是坐岗，中午有休息和吃放时间。公司实行八小时工作制度，很少加班，加班有加班补贴和打车补贴。

2、有时加班，特别是在旺季，没有固定单双休，一切看运营情况和实际工作。京东物流为京东集团于2007年成立的内部物流部门，其供应链解决方案和优质物流服务包括从仓储到配送的流程，以及从制造端到终端客户，涵盖普通和特殊物品。

3、京东运营工作主要涵盖以下几个方面：电商平台数据分析：通过对平台数据的分析，挖掘用户需求和行为规律，了解市场行情，指导业务决策和商品策略。

4、数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。

5、京东物流平均工资为7247元/月，其中43%的工资收入位于区间4000-6000元/月，25%的工资收入位于区间8000-10000元/月。据分析数据统计，京东物流年终奖平均9963元。

6、去京东快递做配送员有前途，说实话现阶段，京东顺丰工资是最高的，别拿四通一达来说，服务质量有些明显差距。

京东宿迁总部哪些岗位适合女生

1、仓库管理员：一般负责库内货物的存储量和出库量，保证库存，需要会使用电脑，处理一些数据。打包员：顾名思义就是由分拣员将货物从货架中取出来由打包员进行打包发运。分拣员：负责货物的上架和捡料。

2、BOE总装线或某工序的操作工如果BOE的总工程师是专科，很可能进入模块制造第二专业，没有理由加班，比如上一个月夜班不休息，其他科目应该也可以。一般是工厂最基础的生产岗位。工作程序不一样，工作内容也不一样。

3、京东物流宿迁客服部新锐之星。工作环境好：京东物流宿迁客服部新锐之星具备优质工作环境，有空调，饮水机等基本设施，环境非常好。

4、女生做物流公司哪个岗位好客服呼叫中心呼叫中心是大型物流企业的重要部门，客服工作应能够了解现有产品的类型及其特点，认真接待客户，满足客户的各种咨询和需求，提供专业有效的服务。确认商品订单的相关信息，解读物流信息。

活动运营岗位分析,就看这一篇

所以这类活动运营岗位，有着非常明确的工作目标，即通过这次活动提升产品和用户的某一核心数据。 所以对于活动运营岗位的人员来说，有着非常强的能力要求，几乎从活动前期准备、中期活动推进、到后期活动成型落地，都需要极强的专业素质。

很多互联网公司也专门设置了「活动运营」这个岗位，用于策划并实施各种活动，来达到运营的目的。 「活动运营」的工作非常考验运营工作者的能力策划、跨部门协调能力、项目把控能力、执行能力、数据分析能力等等技能点。

岗位前景产品运营是最接近产品技术团队的运营，既需要掌握运营方法，也需要了解产品功能，最重要的需要对产品整体的转化数据进行分析，算得上互联网平台产品中视野较全的岗位之一。

就目前而言，互联网行业内相对有一致共识运营职能分别是：产品运营、用户运营、内容运营、活动运营。

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