数据图行业分析（行业分析的数据从哪里来）

本篇目录：

1、如何利用数据可视化,在地图上分析销售网络2、三个数据分析的技巧:找趋势、看分布、做细化!3、数据分析行业中数据分析和数据挖掘4、数据分析行业新手要学会进行哪些分析?5、可视化数据分析如何推动行业发展?6、如何用图表进行数据分析?

如何利用数据可视化,在地图上分析销售网络

1、比如2020年销售额季度占比，视图选择之前增加的2020视图（里面都是2020年的销售数据），分组选择对日期列按季度自动分组，然后选择对销售金额列按总和进行归总，即可通过环图来直观地展示出2020年每季度的销售总额、占比。

2、用“地图者”做过类似这种图，不过数据的实时更新是需要进行手动维护的。

3、市场容量预测 在地图上分析各网点的资源投入、销售收入、产品的销售情况，预测整个市场的容量，从而将资源科学地配置到市场潜力最大的区域。

4、Tableau的使用方法很简单，就是将维度，度量直接拖在行列上即可。如何快速实现在地图上显示你的按区域分析销售量的报表呢？首先，可以打开Tableau的软件，里面有自带的已保存数据源 - 超市。

5、销售网络地图做法、展示如下：行政地图（包括省市）显示每个地区不同的数据（比如人口数据等）；GIS地图：这个地图更精确，需要精确到经纬度，能够从更小范围、区域去了解数据的分布情况，然后有利于业务更好开展。

三个数据分析的技巧:找趋势、看分布、做细化!

1、无论是数据的收集、数据的整理，还是数据的分析，都需要不断地找趋势、看分布、做细化，这样才能找出最有价值的结论。 01 找趋势 数据分析中的看趋势一般适用于对产品核心指标的长期追踪，例如，点击率、活跃用户数、在线时长等。

2、可选工具有：堆积柱形图、方差分析、相关分析、回归分析等。看趋势、看分布、看对比，就是数据分析的三板斧。

3、多维法是指对分析对象从多个维度去分析，这里一般是三个维度，每个维度有不同数据分类，这样代表总数据的大正方体就被分割成一个个小方块，落在同一个小方块的数据拥有同样的属性，这样可以通过对比小方块内的数据进行分析。

4、） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

数据分析行业中数据分析和数据挖掘

（其实数据分析的范围广，包含了数据挖掘，在这里区别主要是指统计分析）数据量上：数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。

数据挖掘和数据分析。数据挖掘（Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，简称KDD)中的一个步骤。

，数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析，广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘，我们常说的数据分析就是指狭义的数据分析。2，数据分析（狭义）：定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。

一般来讲，数据分析是根据客观的数据进行不断的验证和假设，而数据挖掘是没有假设的，但你也要根据模型的输出给出你评判的标准。

数据分析行业新手要学会进行哪些分析?

数据分析需要学习以下几点：统计学。编程能力。数据库。数据仓库。数据分析方法。数据分析工具。

忽略数据的质量 应该保证数据应该有的质量，需要整合很多数据，要确保一致性和统一性。隐私和法则问题 企业应该建立正确的数据管理制度，让客户放心他们的信息不会被走漏。而且他们的信息还会被有价值的利用。

数据分析需要学习内容有。统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分不等。初级数据分析师，对Excel必须熟悉，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门学习内容。

可视化数据分析如何推动行业发展?

交互式的数据可视化则相对更为先进：人们能够使用电脑和移动设备深入到这些图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据及数据的处理方式。感到兴奋了吗让我们来看一些不错的交互和静态数据可视化的例子。

不用过多地担心数据对接的问题，只需通过后端平台所采集的数据进行系统数据的接入，就可以使数据可视化嵌入灵魂。

像一些知名的媒体比如卫报、芝加哥论坛报、BBC、ABC等，都是用数据可视化让自身影响力大大提高。

这里以Python数据分析为例，看看它能给各行业各岗位从业人员带来什么帮助？· 运 营 写个爬虫代码，追踪查看竞争对手的商品信息。

当然在大数据时代下，新闻教育应该拓宽视野，实行文理结合，通过文理交融，让学生有更多的机会学习如何获取数据、理解数据和展示数据，解决了相关人才匮乏的问题。

如何用图表进行数据分析?

首先我们打开ppt，点击顶上菜单【插入】。接着点击选择【图表】。选择要做数据分析的图，点击【插入】。接着我们用鼠标右键点击图表，选择【编辑数据】。然后编辑数据，点击左上角的按钮【保存】即可。

特点：条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。统计表是统计图的基础。要做统计图，一般会先做统计表。统计表中的数据很详细，但是不利于直观地分析问题。

在 工作表 中输入数据。可以手动输入数据，也可以将数据从其他应用程序中复制并粘贴到 工作表 中。根据需要调整图表的布局、字体、颜色等属性。可以通过双击图表中的元素（如标题、数据标签等）来修改其属性。

确定数据分析目的和对象 在制作数据分析图表时，需要根据数据的特点和分析目的，设置图表的样式和参数。比如，可以设置图表的颜色、字体、标题、图例、坐标轴等等。

到此，以上就是小编对于行业分析的数据从哪里来的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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