数据结构知识框架图（数据结构知识框架图怎么做）

本篇目录：

1、数据分析师必须掌握的数据结构有哪些?2、数据结构(C语言版)中,树和二叉树中的Huffman树编码的大体框架是什么3、数据结构的基本框架是怎样的,我学不懂c语言和数据结构就是不懂规则,4、数据结构都有哪些分类呢?5、图论(一)基本概念6、图计算框架有哪些?

数据分析师必须掌握的数据结构有哪些?

《图解数据结构：使用C++》内容架构完整，逻辑清楚，采用丰富的图例来阐述基本概念及应用，有效提升可读性。以C++程序语言实现数据结构中的重要理论，以范例程序说明数据结构的内涵。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。

掌握数据整理、可视化和报表制作 数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有Excel、R、Python等工具。

数据分析师需要具备扎实的数理、计算机科学基础，包括统计学、概率论、数据结构、算法等。同时，他们需要掌握一些常用的数据分析工具和编程语言，如Excel、Python、R等。

数据分析师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。首先是Excel，貌似这个很简单，其实未必。

要学习了解的东西如果只是单纯的数据方面的话，那业务和统计知识的学习是必不可少的。如果是实用型的大数据分析师可能只掌握某些部分就可以。

数据结构(C语言版)中,树和二叉树中的Huffman树编码的大体框架是什么

1、如上图所示，二叉树 a 中，结点 A 到结点 B 之间的路径长度为3，树的路径长度为1+1+2+2+3+3+4+4=20，树的带权路径长度为 5*1+15*2+40*3+30*4+10*4=315 。

2、在一般的数据结构的书中，树的那章后面，著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛，如 JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。

3、哈夫曼树构造：结构化的Huffman算法生成的Huffman树子树都是有序的，所以一般生成Huffman树时都为节点排序，即使这样结果也不唯一。

4、当所有的二叉树连接起来后得到的二叉树就是由森林转换得到的二叉树。 示例：带权路径长度最小的树。 核心思想： 使权大的结点靠近根。 性质： 一棵有n个叶子结点的Huffman树有2n-1个结点。

数据结构的基本框架是怎样的,我学不懂c语言和数据结构就是不懂规则,

数据结构、以及 C 语言是计算机软件专业中的非常、非常重要的两门课程。而且这两门课程之间是密不可分的。

首先得学会C语言~特别得掌握指针，函数，结构体~然后我觉得首先不要太关注里面数据结构用C语言的实现方法。第一步，先把书看一遍，省略里面C语言的具体描述，也就是先不看这些。

。变量的命名要符合一定的规则。比如一个int型的用于比较的变量可以命名为：nCompare n表示整型，变量名一看就知道它的用途；2。申明都专门放到一个.h文件中；3。

）C语言只是表现形式，不是核心：像著名的《算法导论》描述数据结构用的都是伪代码。真正学好C语言，只要理解数据结构的数学模型，就可以轻松写出代码。所以像这本书C语言代码实现的部分，应该能翻译成数学模型来看。

说到数据库编程，就不能不提SQL语言。SQL语言的英文全称是Structured Query Language，意为结构化查询语言。

数据结构都有哪些分类呢?

1、数据结构分为数据的逻辑结构、数据的物理结构、数据的存储结构 数据的逻辑结构，指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。

2、按照数据的逻辑结构对其分类，包括线性结构和非线性结构两类。线性结构就是表中各个结点具有线性关系。线性表就是典型的线性结构，还有栈、队列和串等都属于线性结构。非线性结构就是表中各个结点之间具有多个对应关系。

3、数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。数据结构分别为逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的运算。

4、集合结构：结构中的数据元素之间除了同属于一种类型外，别无其它关系。线性结构：结构中的数据元素之间存在一对一的关系。树形结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系。

图论(一)基本概念

1、最基本的图通常被定义为“无向图”，与之对应的则被称为“有向图”。两者唯一的区别在于，有向图中的边是有方向性的。

2、A ·A中元素的意义：当且仅当a 和a 都为1时，a a =1，这意味着图中有边(v ，v )和(v ，v )。于是的得如下结论：从某些点引出的边，如果同时终止于v 和v ，则这样的顶点数就是的值。

3、图论基本概念图论保留了基本概念，如有向与无向、点集、边集、回路、最短路径等。图论算法理论图论保留了算法理论，如Dijkstra、最小生成树、DFS等。

4、图的定义是指将边作为一个集合，从而允许两个无向边具有相同的端点。对于两个有向边可以有相同的起点和终点。这种边称为 平行边 或者 多重边 。

5、第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于1736 年发表的“哥尼斯堡的七座桥”。1847年，克希霍夫为了给出电网络方程而引进了“树”的概念。1857年，凯莱在计数烷 的同分异构物时，也发现了“树”。

图计算框架有哪些?

1、基于BSP模式目前有两种比较成熟的图计算框架：，他们是Pregel 和 GraphLab。前段时间云栖大会里面提到的GraphScope，也是一个分布式图计算平台，是由国内的阿里研发的。

2、业界常见框架：Pregel、GraphChi、Spark GraphX、PowerGrah、Apache Giraph、Apache Hama。

3、了解图计算中的“图数据”图数据经常用于构建网页链接关系、社交网络、商品推荐。

4、Spark：Spark是一个基于内存的分布式计算框架，它提供了比Hadoop更快的计算速度和更方便的API。Spark的核心组件是弹性分布式数据集（RDD），它可以在集群中分布式地存储和处理数据。

到此，以上就是小编对于数据结构知识框架图怎么做的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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