大数据的大问题（大数据方面的问题）

本篇目录：

1、大数据安全问题及应对思路研究2、大数据可以解决的问题有哪些?3、大数据中存在哪些误区?4、大数据问题,急需帮助!5、大数据带来大困惑6、怎样用大数据解决生活中的问题?

大数据安全问题及应对思路研究

二是我国大数据安全保障体系不健全，防御手段能力建设处于起步阶段，尚未建立起针对境外网络数据和流量的监测分析机制，对棱镜监听等深层次、复杂、高隐蔽性的安全威胁难以有效防御、发现和处置。

个人隐私问题凸显 例如大数据中的精准营销定位功能，通常是依赖于高度采集个人信息，通过多种关联技术分析来实现信息推广，精准营销。

对重要的大数据应用或服务进行国家网络安全审查。

安全威胁教育大数据涉及大量的个人信息、学术研究数据、财务信息等敏感数据，一旦泄露或被篡改，将对个人隐私、学术研究、财务安全等方面造成严重威胁。

大数据的安全问题涉及政府、相关企业、网络运营商、服务提供者，以及数据产生者、使用者等方方面面，必须对各自的安全责任有明晰的政策界定。

大数据可以解决的问题有哪些?

大数据在金融业的主要应用是金融交易。许多股权交易都是使用大数据算法进行的，大数据算法可以快速决定是否出售商品，使交易更加简洁和准确。在这个大数据时代，把握市场机遇，快速实现大数据商业模式创新显得尤为重要。

性能稳定问题突出。数商云工业供应链系统开发“1+N”工业供应链平台体系，分PC端和App端，利用自主研发的优势，和行业多年的经验积累，为解决诸多客户总结行业痛点，积累完善产品系列而诞生的供应链管理的软件。

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。

大数据可掌握全貌体现了大数据可以知道分分钟推演出事物发展的现状和趋势。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

在政府行业应用就是智慧城市，拿智慧城市的智慧交通举例，1路公交车你等了30分钟才来，来的时候车上已经满员了，可能要等几辆车你才可以上去，如果通过大数据，进行分析挖掘这个数据，当天就可以紧急把多发几辆车。

大数据中存在哪些误区?

1、误区三：数据量很大，而小缺陷无关紧要 有人认为，根据大数定律(Law of Large Numbers)，独立的数据缺陷无关紧要，不会影响分析结果。

2、误区2：大数据都与大小有关 大数据的特点是5VVolume(体积)、Velocity(速度)，Variety(品种)，Veracity(准确性)和Value(值)。虽然处理大量数据是大数据的主要特征之一， 然而数量仅仅是大数据的主要定义特征。

3、数据样本量不够 我们在分析某些特定的业务或用户行为时，可能存在相对关注度较小，用户使用很少的情况，或者是在提取数据的过程中，增加了很多的限制条件或者多种用户行为或属性进行交叉后，得到很少的用户样本。

大数据问题,急需帮助!

大数据问题，确切来说是很大数据量下的空间限制问题，解决方法有以下7种（图源左程云基础班）：先思考用一个大的HashMap的情况。 key是某个整数，value是该整数出现的次数，这样可以统计词频，然后得出TOP10词频。

解决问题后，再次申请贷款，能否通过审核要以页面的审核结果为准。

大数据和征信都花了，而且没有逾期，可能跟你急需钱多所以胡乱申请有关系。要知道，网贷和信用卡或者银行贷款都不能随意申请的。这些行为都会记录在你的大数据报告上。

大数据带来大困惑

大数据的普及带来了诸多挑战，以下是其中一些：数据质量问题：大数据中存在着数据质量问题，如数据不完整、重复、错误等。这些问题会导致数据分析和决策的错误，从而影响企业的运营和发展。

最近，LogLogic与IT安全研究公司Echelon One共同完成了一项大数据管理调查。调查发现，有49%的企业有些或者非常关心大数据管理问题，而有38%的企业并不明白什么是大数据，另外有27%的企业表示他们对大数据一知半解。

大数据带来的弊端社会安全问题中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。

充分利用数据“洞察”自己身边的人或物，在诸多供给方当中精准地匹配自身需求，从而最大限度地满足自身吁求也是大数据价值的应有之义。理性面对大数据的价值诱惑 毫无疑问，大数据时代将是商业智能“大显身手”的时代。

在大数据的网络笼罩下，人们的隐私也难以得到保障，因为隐私泄露而造成的合法权益受侵害的事例时有发生。大数据给一些人们带来便利的同时也助长了人们的惰性，变得越发懒散。

怎样用大数据解决生活中的问题?

生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。一个保持健康和健康的好方法。大数据与技术相结合可以改变我们的生活方式，帮助我们自己追踪免疫力，以确保我们保持健康的习惯来抵抗冠状病毒大流行。

大数据行业在各个行业都有涉足，举一个简单的例子，通过社交媒体明星粉丝数量分析和行业内新闻动态，可以预测影视视频的播放量和受喜爱程度；通过智能产品的点击数量和浏览量，可以推测用户的个性偏好，并且推荐其喜爱的产品。

电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。

当我们日常生活中，大数据用涂越来越广泛时，它往往比我们自己更了解自己。听歌，你喜欢的听的歌，多放几次，平台的数据就出了，于是后来你点开的歌都是你想听或者爱听的。购物，你喜欢的店子还有物品，都会有存档。

大数据改善校园生活实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递。大数据在医疗行业，改善人民健康状况。当大数据应用于医疗行业解决民生问题时，可对区域性疾病发生情况提供技术支持。大数据在就业方面，解决失业再就业问题。

这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。

到此，以上就是小编对于大数据方面的问题的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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