大数据采集规范的简单介绍

本篇目录：

1、教育行业大数据如何采集?2、大数据收集利用应当有规范3、结合数据预处理,详述在大数据采集如何提升数据采集的结果质量?

教育行业大数据如何采集?

1、国家采集的数据主要以管理类、结构化和结果性的数据为主，重点关注宏观层面教育发展整体状况。到大数据时代，教育数据的全面采集和深度挖掘分析变得越来越重要。教育数据采集的重心将向非结构化、过程性的数据转变。

2、离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。

3、线上交互数据采集。通过容易传播的在线活动或者类公益互动等形式，在与用户产生交互的过程中实现数据的采集，这种方式的数据采集成本比较低，速度比较快，范围比较广 浏览器页面采集。

4、访谈调查 访谈调查，是指通过访员与受访者之间的问答互动来搜集数据的调查方式，它被用于几乎所有的调查活动中。访谈法具有一定的行为规范，从访谈的充分准备、顺利进入、有效控制到访谈结束，每一环节都有一定的技巧。

5、一般而言，大数据的处理流程包括数据采集、数据处理、数据分析与应用服务四个环节。

6、除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。

大数据收集利用应当有规范

第六条　市和区人民政府及其有关部门应当加强大数据发展应用宣传教育，提高全社会大数据发展应用的意识和能力。

农夫山泉大数据管理应主要遵循利用大数据提升精益化管理水平的原则。建立大数据管理系统，提升综合管理水平。

第三条　本省大数据发展应用应当坚持规划引领、统筹衔接，共享开放、创新应用，政府引导、市场主导，依法管理、安全规范的原则。

一般的大数据采集流程如下： 确定采集目标：确定需要采集的数据来源和目标网站。 设计采集规则：根据目标网站的特点和采集需求，设计采集规则，包括选择采集的数据元素、设置翻页规则等。

要有清晰的边界大数据虽然具有混杂性、来源多样性等特征，数据的存储成本也越来越低，但并非要囊括一切数据，没有价值的数据是不值得收集和分析的。

本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，以及对其开发利用形成的新技术、新业态。

结合数据预处理,详述在大数据采集如何提升数据采集的结果质量?

1、通过变换使用规范化、数据离散化和概念分层等方法，使得数据的挖掘可以在多个抽象层面上进行。数据变换操作是提升数据挖掘效果的附加预处理过程。

2、及时性：数据在采集、传送、处理等环节快速支持应用的程度，考察数据的时间特性对应用的满足程度。及时性关系到系统能否在规定的时间内获取到系统需要的特定时间产生的数据，以完成系统功能。

3、所以，我们在运用大数据前，首先就是要进行大数据处理。才能真正有效的的提高数据质量。

4、一是数据的间接来源；一是数据的直接来源，提高数据质量方法如下：准确性。

5、当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

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