乔布斯大数据（乔布斯 用户调研）

本篇目录：

1、大数据,给健康产业带来哪些变革2、大数据带来的大影响3、有哪些大数据分析案例?4、区块链+人工智能+大数据技术,能否构建三体文明?5、所有的大数据都是有价值的吗

大数据,给健康产业带来哪些变革

1、“精准医疗大数据的普及化，正带来中国乃至全球健康产业的变革。”在接受钱报记者专访时，李兰娟表示，不远的将来，大数据支持下的精准医疗将为每一个病人定制治疗方案，它也将改变国家的医疗投入的格局。

2、未来，大数据必将影响医疗行业，未来医疗行业的大数据将会具体应用在：临床辅助决策，医疗质量监管，疾病预测模型，临床实验分析。

3、大数据能够更加科学地论证药物使用的效果，为医疗政策指导方向。2012年，李兰娟曾经带领团队做了一个跟乙肝传染率相关的课题，采集了浙江1000人次的体检数据样本。

大数据带来的大影响

大数据将会对社会发展产生深远的影响，具体表现在以下几个方面：大数据决策成为一种新的决策方式；大数据成为提升国家治理能力的新途径；大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。

能够带来巨大经济效益：对中国零售业净利润增长具有重大贡献，降低制造业产品开发和组装成本。

总的来说，大数据对我们的生活有着广泛而深远的影响。它改变了我们的工作方式，改善了个人的生活质量，促进了城市的发展，推动了科学和医学的进步。

个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。大数据杀熟 杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。

我方的判断标准是随着大数据时代的发展，其本身的影响是否给我们带来了更多的不自由。接下来我将从三个方面进行论述。第一，大数据时代的回声室效应限制了我们的思想自由。

有哪些大数据分析案例?

在日常生活中，我们可以看到很多大数据的成功应用案例。以下是其中一些常见的案例：电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。

物流与运输：物流公司利用大数据分析实时交通状况、货车运力和物流供应链数据，以提高运输效率、降低成本和优化运输路线。在这些案例中，大数据的应用体现在对庞大的数据量进行收集、存储和分析，从中提取有价值的信息和洞察。

大数据有具体的应用案例还是很多的，比如：梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。

大数据应用案例之：能源行业 1）智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。

三个领域大数据应用案例分析 无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。

维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

区块链+人工智能+大数据技术,能否构建三体文明?

1、区块链+人工智能+大数据技术融合后就可以形成一个“三体人”的思维——区块链解决可信和不可篡改的问题。比如比特币，人工智能和大数据解决了创造力；比如AlphaGo。

2、人工智能技术：通过人工智能技术，可以对城市数据进行智能分析，实现预测和优化，提高城市管理的效率和智能化程度。云计算技术：通过云计算技术，可以实现数据的存储、共享和计算，为智慧城市提供强大的计算和存储能力。

3、目前，区块链的应用还仅仅是创想和构思，它需要大量的人和组织参与其中共同按照这个方式去构建数据，未来才有可能在HR领域中得以应用。

4、通过区块链技术，企业可以建立可靠的审计追踪机制，确保内部控制的合规性和安全性。最后，人工智能的应用也在很大程度上改变了内部控制基本方法。

5、大数据和区块链技术的结合，可以构建更为智能化的决策支持系统。这种系统可以通过分析大量的数据，利用机器学习和人工智能技术自动识别出规律和趋势，为决策提供更为准确和全面的支持。

所有的大数据都是有价值的吗

不对。大数据时代，数据都是动态的，没有固定的，事物都是发展的，每天的数据都在更新，所以说法错误。

金融领域 金融领域是大数据应用最为广泛的领域之一。通过对大量的金融交易数据进行分析，可以发现潜在的风险和机会，为金融机构提供决策支持。此外，大数据还可以帮助金融机构识别欺诈行为，提高金融安全性。

大数据也更多的帮助业务流程的优化。物联网和大数据，成为产业新价值，我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。

这时大数据的技术价值就会显得尤为重要，且是所有价值的基础，一梁塌，全屋倒。

到此，以上就是小编对于乔布斯 用户调研的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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