生存分析数据处理（生存分析数据三大基本特点）

本篇目录：

1、怎么在SPSS中做kaplan-meier生存分析2、16种常用的数据分析方法-生存分析3、生存分析主要的数据来源包括

怎么在SPSS中做kaplan-meier生存分析

1、a、导入数据 b、“分析”---“生存函数”---“kaplan-meier”时间（T）处选择生存时间变量 状态（U）处选择结局变量 因子（F）出选择分析变量需要注意：状态（U）处的定义事件：如果你之前将非删失定为0；删失定为1。

2、做这个分析，注意数据录入的过程，一共建立3个变量，t、status、factor，然后调用生存分析菜单下的kaplan-meier过程分析。

3、步骤如下：打开SPSS软件，导入需要分析的数据，数据设置好格式后，点击分析-生存分析-Kaplan-Meier。定义好时间、状态和因子，点击右边的选项；全部勾选生存函数、1减去生存函数、风险函数、对数生存。

4、先用kaplan-meier分析这个因素不同水平生存率是否有差异，如果结果有差异，再用coxregression分析所有因素，并验证所研究的因素是否为独立危险因素。不过要注意在spss中需要指定1还是2表示出现截尾。

5、首先打开一份数据，因为之前是纵排的，先通过行列互换变为横排方便观察。这时找到上方的转换。接着选择计算度量，如下图所示。

16种常用的数据分析方法-生存分析

1、生存分析主要方法 生存分析方法可以分为描述法、参数法、半参数法和非参数法。

2、半参数方法， 是目前比较流行的生存分析方法，相比而言，半参数方法比参数方法灵活，比非参数方法更易于解释分析结果。常用的半参数模型主要为Cox模型。

3、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。 我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。

生存分析主要的数据来源包括

1、统计数据的直接来源：普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。

2、统计数据主要来自两个渠道：一是数据的间接来源；一是数据的直接来源。数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。

3、大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：1)交易数据。

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