大数据面试算法(面试题大数据)
本篇目录:
1、趣加面试有算法么2、大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略3、大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?4、大数据工程师(ETL)面试系列(1)趣加面试有算法么
1、趣加游戏公司难进。趣加游戏公司的最低要求就是重点的一本院校,之后的面试分为两次一次比一次难,平均报名30人能够进入4人。所以趣加游戏公司难进。
2、大公司一般包括国内像是BAT,国外的IBM,GOOGLE,MS等等这些,这些公司有时间培养你,有时间让你适应你的工作,要求的是你有想法,有算法基础,有发展潜力。一般这些公司面试的全是,不是奥数,而是算法。
3、首先,作为面试的一个环节,还没有到选择的阶段,这个问题本身逻辑就有问题。
4、不是每个程序员都需要搞算法的。大部分程序员不用搞算法。可能面试时会有比较简单的算法作为面试题。不是每个程序员都要搞人工智能的。门槛没那么高。编程是个实践课。并且不需要你记忆多好。
5、以某岗位为例,通过业务规则和AI算法,构建岗位模型,可以得知工作经验、专业能力、亲和力等素质和能力是比较重要的特征。
大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略
1、Redis有两种持久化的方式,一种是RDB,另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内,是Redis的默认持久化方案。
2、RDB 可以最大化 Redis 的性能:父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程,然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作,父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。
3、前言Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。
4、存储结构: 内容是redis通讯协议(RESP )格式的命令文本存储。比较: aof文件比rdb更新频率高,优先使用aof还原数据。
5、RDB持久化和AOF持久化的区别:存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对(包括过期字典中的数据),并以二进制形式保存,符合rdb文件规范,根据不同数据类型会有不同处理。
6、·首先介绍RDB、AOF的配置和运行流程,以及控制持久化的相关命令,如bgsave和bgrewriteaof。 ·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。 ·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化。
大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?
熟悉数据结构原理,复杂的项目无需为需求实现原理而烦恼。优化能力提升 随着了解的加深,能够发现与工作中数据结构特性相违背的代码,并具有优化修改的能力。
大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起,专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意: 这个问题通常在大数据访谈中提出。
首先,这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means是聚类算法,KNN是分类算法。其次,这两个算法分别是两种不同的学习方式。
实际上,这一道题中,面试官考核的是基本的数据清洗的准则,数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题:典韦出现了 2 次,张飞的数学成绩缺失。针对重复行,你需要删掉其中的一行。
大数据工程师(ETL)面试系列(1)
1、大数据工程师首先是一个系统工程师,也是一个软件工程师。
2、(1)Java是必问的,不过问的不深,把Javase部分吃透,足以应付Java部分的面试。(2)Hadoop生态,Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂,面试经常被问。(3)Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。
3、面试过程是一次高效的交流 首先,我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。
到此,以上就是小编对于面试题大数据的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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