大数据面试算法（面试题大数据）

本篇目录：

1、趣加面试有算法么2、大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略3、大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?4、大数据工程师(ETL)面试系列(1)

趣加面试有算法么

1、趣加游戏公司难进。趣加游戏公司的最低要求就是重点的一本院校，之后的面试分为两次一次比一次难，平均报名30人能够进入4人。所以趣加游戏公司难进。

2、大公司一般包括国内像是BAT，国外的IBM，GOOGLE，MS等等这些，这些公司有时间培养你，有时间让你适应你的工作，要求的是你有想法，有算法基础，有发展潜力。一般这些公司面试的全是，不是奥数，而是算法。

3、首先，作为面试的一个环节，还没有到选择的阶段，这个问题本身逻辑就有问题。

4、不是每个程序员都需要搞算法的。大部分程序员不用搞算法。可能面试时会有比较简单的算法作为面试题。不是每个程序员都要搞人工智能的。门槛没那么高。编程是个实践课。并且不需要你记忆多好。

5、以某岗位为例，通过业务规则和AI算法，构建岗位模型，可以得知工作经验、专业能力、亲和力等素质和能力是比较重要的特征。

大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略

1、Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。

2、RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。

3、前言Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。

4、存储结构： 内容是redis通讯协议(RESP )格式的命令文本存储。比较： aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。

5、RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对(包括过期字典中的数据)，并以二进制形式保存，符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理。

6、·首先介绍RDB、AOF的配置和运行流程，以及控制持久化的相关命令，如bgsave和bgrewriteaof。 ·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。 ·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化。

大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?

熟悉数据结构原理，复杂的项目无需为需求实现原理而烦恼。优化能力提升 随着了解的加深，能够发现与工作中数据结构特性相违背的代码，并具有优化修改的能力。

大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

首先，这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means是聚类算法，KNN是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。

实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题：典韦出现了 2 次，张飞的数学成绩缺失。针对重复行，你需要删掉其中的一行。

大数据工程师(ETL)面试系列(1)

1、大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师。

2、(1)Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。(2)Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。(3)Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。

3、面试过程是一次高效的交流 首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。

到此，以上就是小编对于面试题大数据的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

数据