数据挖掘面试题（数据挖掘 面试题）

本篇目录：

1、1分钟自我介绍怎么说?3个回答模板2、阿里巴巴数据挖掘工程师要求什么技能?3、数据挖掘实习生面试会被问到哪些问题4、如何入门大数据

1分钟自我介绍怎么说?3个回答模板

1、一分钟自我介绍 篇1 大家好，我叫XXX，是咱公司软件开发一部(SW1)的新员工，很高兴能加盟国信朗讯。我是广西人，性格还算比较开朗，业余爱好也比较多，比如音乐、足球、乒乓球、爬山等等。

2、优秀的一分钟自我介绍 篇1 尊敬的领导们： 大家好！ 我叫xxx，毕业于xx大学xx专业，选修xxx。

3、面试自我介绍一分钟范文【篇一】 我是**大学即将毕业的学生，学的是信息管理与信息系统专业。毕业之前，我曾在上海XX网络有限公司实习过，和贵公司是同类行业。 本人性格开朗，善于微笑，长于交际，工作态度认真。

4、第三部分：我个人选择纪检部，是因为这个部门可以提高我的自我约束能力，无规矩不成方圆，我需要这样一个温暖的、自治的、有号召力的家庭的滋养。 一分钟自我介绍 篇3 没有出众的样貌，没有过人的才华，我只有一个为未来打拼的梦想。

5、回答量：275 采纳率：98% 帮助的人：106万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 实用的一分钟自我介绍模板锦集6篇 当来到的一个陌生的地方时，可能需要我们进行自我介绍，自我介绍可以满足我们渴望得到尊重的心理。

阿里巴巴数据挖掘工程师要求什么技能?

1、一般来说需要具备以下技能：编程/统计语言操作系统大数据处理框架数据库知识基本统计知识数据结构与算法机器学习/深度学习算法自然语言处理。

2、基本统计知识 统计的基本知识对于数据挖掘者至关重要，它可以帮助您识别问题，获得更准确的结论，区分因果关系和相关性以及量化发现结果的确定性。

3、数据挖掘工程师需要具备数学及统计学相关的背景、计算机编码能力、对特定应用领域或行业的知识。

4、需要理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DBOracle等)，能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。

5、编程语言 数据挖掘和数据分析不一样，数据分析可以利用一些现成的分析工具完成，但是数据挖掘绝大部分要依赖于编程，在数据挖掘领域常用的编程语言有R、Python、C++、java等，R和python最受欢迎。

6、首先，阿里是个大公司，虽然很多部门都在招数据挖掘工程师，但是由于每个部门的需求不同，层次也不一样，因此对于人员的技术要求实在是说不清楚。

数据挖掘实习生面试会被问到哪些问题

如果是实习生，面试问及到薪资问题，可以告知公司自己期望的工资来进行谈，后期可以在和公司进行协商即可。面试一般注意的问题：请自我介绍一下（最多5分钟）。

你自身的优点 这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。

面试一般会问的问题有：为什么选择这个职位和公司、最大的优点是什么、最大的缺点是什么、在工作中遇到困难时，会如何解决、如何看待团队合作、如何看待加班等。

如何入门大数据

1、新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。

2、学习计算机编程语言。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。学习大数据相关课程。一般就可以进行大数据部分的课程学习了。实战阶段。

3、学习大数据的方法：关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料（大数据的基础必备技能）和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。

4、大数据开发如何入门可以从编程入手，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。

到此，以上就是小编对于数据挖掘 面试题的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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