r数据（R数据分析考试题）

本篇目录：

1、R语言-数据类型及查看方式2、R语言数据集3、R语言数据结构-数据框&矩阵&列表

R语言-数据类型及查看方式

查看数据类型：mode()， class()， typeof()， storage.mode() 逻辑值转换成数值时，TRUE转换成1，FALSE转换成0。

在R中尽量使用 - 进行赋值， - 更标准。在R中使用 = 进行赋值可能会出现错误（有些函数会将其解释为判断）——因为R起源于S语言，S语言的定义如此。

在R中，常见的数据类型一共有5种： 字符型character， 数值型numeric， 整形integer， 复数型complex， 逻辑型logical 还需要注意的是，如果我们直接输入1，2，3，..得到的是numeric类型。

mode() ：查看数据元素类型。1typeof() ：查看数据元素类型，基本等同于mode（），比mode()更为详细。1example()：假设有一个函数foo，example(foo)，函数foo的使用示例。

数值（numeric：real numbers）查看对象类型的命令：class(x)二 R语言中有如下几种数据结构：向量 vector() 组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。

R语言数据集

从数组中选取元素的方法与矩阵相同。 数据框 Data Frame 这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同，且必须等长。

数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。

不是。在R语言中，`trees`数据集包含31棵美国红松树的测量数据，其中包括树高、树干周长和树木体积等3个连续型变量，以及树木的索引作为离散变量。

打开设置后选择语言管理，选择中文后再辅助功能查看数据集列数即可。

R语言内置的数据集中既有连续型变量，也有离散型变量。

R语言数据结构-数据框&矩阵&列表

as.data.frame()：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。

数据框(data.frame)是R中最常处理的数据结构。

数据框。r语言中数据的范围很广，函数、向量、维数、图像等都可以被称为对象，data（ma）是数据框意思，数据框是一种表格式的数据结构，其结构与矩阵类似，但数据框的每一列必须命名且为同类型数据。

数据框(data frame)：Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与列表不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而列表是必须相同的。Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。

数据框的应用 数据框在R语言中被广泛应用于数据分析和统计学。通过对数据框的操作，我们可以进行数据清洗、数据可视化、统计分析等工作。数据框也是机器学习中常用的数据结构之一，可以用于训练模型和预测结果。

R语言的对象（Objects）主要包括向量、矩阵、数组、数据框和列表。向量（vector）是R语言中最基本的数据类型，执行组合功能的函数c()可用来创建向量。

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