转行大数据知乎（零基础转行大数据）

本篇目录：

1、想转行到大数据开发需要学习哪些技术?2、感觉大数据很难,但还有很多人学,为啥?3、做了这么多年Java开发,如何快速转行大数据4、正确转行大数据方向怎样进行?5、程序员转行做大数据有什么优势?6、女生转行做大数据分析师怎么样?

想转行到大数据开发需要学习哪些技术?

Java编程技术：Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。

大数据开发需要掌握java，Scala，Python等技术。

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

学大数据，在前期主要是打基础，包括java基础和Linux基础，而后才会正式进入大数据技术的阶段性学习。Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备，所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容。

会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。

大数据的就业方向 数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位。

感觉大数据很难,但还有很多人学,为啥?

二是数据分析与挖掘，学习Python、网络爬虫、数据分析与处理等。大数据的价值体现在以下几个方面：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

因为现在这个概念炒得火（或者可以说看起来挣钱多），如果哪天另外一个概念炒得火了，那么学的人一样很多。

金融业：在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过【大数据】可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。

做了这么多年Java开发,如何快速转行大数据

如果把 Java 或者 C++ 学透了，那么对计算机技术的认识将很不一样。

如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。

对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。

大数据技术人才在未来定是不可缺少的，学习的大数据技术必然会成为一股长久不息的浪潮。对于大数据技术的学习，主要还是服务于企业，为企业创造更大的价值，而自己的价值也是随之增长的。

大数据的就业方向有：数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。

正确转行大数据方向怎样进行?

大数据的就业方向有：数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。

大数据分析工程师主要的工作内容是进行大数据分析和呈现，大数据分析目前有两种主要方式，分别是统计学方式和机器学习方式，所以要想从事大数据分析工程师岗位，需要具有扎实的数学基础和程序设计基础。

对于具有网络基础的IT行业从业者来说，转型大数据采集工程师或者大数据运维工程师是不错的选择。

大数据目前发展确实很好，想要转行的话，的确是个很好的方向。既然想要转行大数据，那么肯定要具备大数据的相关知识与技能。

会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。

如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。

程序员转行做大数据有什么优势?

大数据发展前景空间更大 java经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平高。

：随着近年来中国互联网市场环境不断壮大，很多数据工程师都是从程序员等升职而来，因为有一定的基础，学起来不是很难，所以程序员转行做大数据工程师，还是很不错的选择。

可以说，大数据给了人们一个更广阔的发展空间，无限的发展可能。而相比之下，程序员的发展空间就会显得局促很多。其实，任何行业都不是一味的黯淡无光和一味的前途无量。还是需要看个人的喜好和专长。

想要从事大数据方向的工作，Java和Linux是两大必备基础知识，从这点一也能够看出Java对于大数据的重要性。

可以说，程序员转行数据分析师的优势还是很大的，但转行之前，还是需要确定自己的发展方向，为将来做一个大体的职业规划，才能朝着方向不断努力。

女生转行做大数据分析师怎么样?

1、女生转行做大数据分析师是可以的，大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。统计概率理论基础。

2、大数据行业巨大发展引起政府和各类企业的关注，各种大中小型企业投入越来越多的资金来招募大数据相关专业人才。目前大数据分析师、数据科学家、数据仓库管理员、机器智能工程师等职位都是处于炙手可热的状态，薪酬待遇相对优渥。

3、肯定会特别累，但是这个行业特别挣钱，在未来会发展的越来越好，月收入最少1万以上。

4、女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。

到此，以上就是小编对于零基础转行大数据的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

数据