大数据空间数据（数据空间数据连接器）

本篇目录：

1、大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考2、什么是大数据?3、经典空间数据与空间大数据的联系是什么

大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考

空间数据挖掘(Spatial Data Mining，SDM)即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。

分析更多依赖于业务知识，数据挖掘更多侧重于技术的实现，对于业务的要求稍微有所降低，数据挖掘往往需要更大数据量，而数据量越大，对于技术的要求也就越高需要比较强的编程能力，数学能力和机器学习的能力。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。 《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。

“大数据时代”的数据挖掘 大数据是什么？有何神奇之处？大数据是指一切都数据化了，我们平常上网浏览的数据，我们的医疗、交通、购物数据，统统都被记录下来，这就是大数据的起源。

综合思维：大数据时代的信息量庞大，来自多个领域和来源，我们需要具备综合思维的能力，将各种不同的数据点、观点和信息整合在一起，形成全面的认识和理解。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

什么是大数据?

大数据（Big Data）指的是大规模、高复杂度、处理速度快的数据集合。

大数据（Big Data）是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据集合。这些数据通常来自于各种各样的来源，包括传感器、社交媒体、移动设备、智能设备、日志文件、图像和视频等。

大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

经典空间数据与空间大数据的联系是什么

1、经典空间数据与空间大数据的联系是移动互联网。随着移动互联网和云计算的的飞速发展，空间位置数据的快速沉淀和积累，使得空间大数据迅速崛起，登上舞台。

2、关系数据结构：在关系模型中，现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一种二维数据结构，在数据库中就表现为一张二维表。

3、正确答案：（1）空间数据模型是关于现实世界中地理事物或现象及其相互联系的形式化抽象和数学描述，其目的是揭示地理对象或现象的本质特征，并对其进行抽象化表达，使之转化为计算机能识别、处理和存储的数据。

4、具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人工智能、模式识别等科学技术，提取出令人相信的、潜在有用的知识，发现空间数据集背后隐藏的规律、联系，为空间决策提供理论技术上的依据[1]。

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