大数据与舆情管理（大数据舆情管理变革）

本篇目录：

1、论述网络舆情管理的方法2、如何通过数据分析控制舆情风险?3、如何运用大数据进行校园舆情管理4、新媒体环境下舆论监督的机遇与挑战

论述网络舆情管理的方法

做好危机预防 作为企业，受关注程度高，在网络舆情管理工作上首先就应该做好危机预防，不能一味的临时抱佛脚。

第一步：建立一个团队 建立一个专门的网络舆情管理团队是一个不错的选择，同时也可以寻求专业危机公关机构的支持。迅推客真诚为您服务，快速有效解决网络侵权问题，做到网络维护合理合法，让您的企业在行业中大步向前。

改变传统的舆情管理观念 在过去，企业的舆情管理方式往往采取“瞒、拖、拒、删”等消极的方式，不能正视舆情积极应对，因此也常常导致舆情愈演愈烈，直至失控。

做好网上舆情管控工作很重要，以下是一些网上舆情管控的具体方法或者措施，可供参考。做好日常的网上舆情信息收集 通过对日常的网上舆情信息进行收集有助于第一时间发现舆情，从而及时地干预和引导，防止舆情危机的产生。

如何通过数据分析控制舆情风险?

1、基于受众端数据进行专业评估，帮助企业理解复杂、应对复杂。

2、想要通过数据分析进行舆情监测，可以通过以下方式来进行：设置媒体传播渠道，比如新闻网站、社区、微博微信、客户端、平煤等，对各个载体的信息进行检测，能够清楚有效的了解想干舆情。

3、并通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题监测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。

4、大数据舆情分析方法 数据采集 明确分析的目的和需求后，通过不同来源渠道采集数据。文本清洗和预处理 文本清洗首要是把噪音数据清洗掉，然后根据需要对数据进行重新编码进行预处理。

5、因此政府要认识到舆情预警的作用，通过利用一些舆情监测工具，比如多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统，提高舆情预警能力，争取舆情负面信息早发现早处理，防危机于未然；指导思想上从堵向疏转变。

如何运用大数据进行校园舆情管理

借助受众端数据管理舆情、维护声誉 精细的数据分析，是企业推行声誉维护量化管理、目标管理的客观基础。大数据、云计算、移动互联网和移动智能终端将我们带入“原子”传播时代。

加强校园舆情管理如下：建立健全、高效的舆情管理机制。高校领导必须高度重视，建立健全、高效的舆情管理机制。无论是日常高校的新闻发布、舆情监测还是新媒体运营等工作，都应当专人专岗，配备专业人员完成相关工作。

舆情监测 舆情监测是网络舆情管理的第一步，通过对网络上的用户行为、言论、数据等源头的搜集、整理，及时了解舆论动态，掌握公众情绪，发现问题。可以利用大数据技术实现全网监测，也可以对特定平台和区域进行监测。

运用舆情监测系统对时间、热度、强度、内容等方面的信息进行筛选，剔除不必要的垃圾信息，然后自动过滤分类，最终获取有价值的信息。

面对批评性言论或负面危机，企业应首先学会调整舆论管理的理念，将“抵抗”转变为“对话”。企业应关心公众的“感受”，增加“对话”的真诚和真实感，从舆论领域观众的角度思考和表达。第三，完善机制，做好协调工作。

新媒体环境下舆论监督的机遇与挑战

1、人们应该把握新媒体环境下舆论监督的机遇与挑战。普通民众能够随时成为新闻的播报者和传播者，使新媒体的舆论监督成为社会常态。同时，大数据、人工智能等的发展和应用，为改善舆情管理工作提供了技术支撑。

2、提升新媒体时代舆论引导能力必须善待媒体，强化媒体意识。

3、另一方面，新媒体引发的舆论的空前活跃，网络群体性事件的层出不穷，非理性和情绪性舆论的弥漫，各种虚假信息、网络暴力、攻击漫骂、谣言充塞网络，政府正处于舆论的风口浪尖，面临着前所未有的舆论压力和挑战。

到此，以上就是小编对于大数据舆情管理变革的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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