数据仓库拉链表（数据仓库拉链表测试断链）

本篇目录：

1、全量表不能建分区的原因2、拉链表针对的是行为数据吗3、如何用etl工具kettle生成拉链表4、数据表的分类5、总账余额表属于快照表还是拉链表6、浅谈数据仓库体系(3)-历史层

全量表不能建分区的原因

当人们一提到全量表，增量表，拉链表，流水表，快照表等这些概念时，大家第一反应想到的就是传统数据仓库的使用。 那么本文将从数据仓库介入，简单介绍一下openGauss设计中的全量表，增量表，拉链表，流水表，快照表等。

具体解决方法如下：原因分析：由于主分区已经到3个，且扩展分区已建立，在这种情况下用户再继续划分时，就会报错。

可能是由于MBR分区表的限制，只能有4个主分区或者3个主分区+1个扩展分区，扩展分区可以包含多个逻辑驱动器，所以不能继续添加扩展分区了。可以把一个主分区的文件全部备份后，删掉它然后创建扩展分区，再分逻辑分区就可以了。

你好，很高兴为你解答问题哦！全量表没有必要建分区，一个表单能实现的功能没必要那么麻烦的。

原因是因为操作不能在基本磁盘上完成，可在基本磁盘上创建的分区个数取决于磁盘的分区形式，对于主启动记录 (MBR) 磁盘，可以最多创建四个主分区，或最多三个主分区加上一个扩展分区。

格式化整个硬盘，重新分区或尝试插拔U盘几次并刷新 如果你的硬盘上没有重要数据的话，到了分区这一步时，将硬盘上的所有分区都删除了，重新格式化整个硬盘，然后重新分区，再进行安装就正常了。

拉链表针对的是行为数据吗

1、拉链表，记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效开始日期。如果当前信息至今有效，在生效结束日期中填入一个极大值( 如 9999-99-99 )。

2、拉链表：拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录而已。流水表：流水表对于表的每一个修改都会记录，可以用于反映实际记录的变更。

3、拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的一种表格，开始日期是拉链表在进行开始使用的日期，结束日期是使用完成后结束的日期，开始日期开始的时间早就会造成开始日期大于结束日期。

4、拉链表取一个月的数据的操作如下：可以使用时间戳来过滤出在一个月内的数据。可以利用特定的SQL命令来查询指定时间段内的数据。还可以使用代码来编写算法，将一个月内的数据提取出来。

如何用etl工具kettle生成拉链表

不钩选的话变化的数据不会插入，至于不勾选时的用途，大家可以研究一下。这里是创建每个版本关键字，基本就是源表的主键。这里是要更新的字段，除了源表关键字，其他都选好了。截图的时候忘了到几了。。

如果您在使用Kettle时发现没有表输入表输出控件，您可以尝试以下方法：确保您的Kettle版本支持表输入表输出控件。如果不支持，请升级到最新版本。检查您的Kettle安装是否完整。如果没有安装完整，请重新安装Kettle。

打开 kettle，点击 文件-新建-转换。在左边 DB 连接处点击新建。根据提示配置数据库，配置完成后可以点击测试进行验证，这边以 MySQL 为例。在左侧找到表输入（核心对象-输入-表输入），拖到右方。

数据表的分类

数据分析图表主要类型有柱状图，条形图，折线图，饼图，雷达图等等。柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感，柱状图局限于适用规模数据集中。

Excel图表主要分为两种类型，标准类型和独立图表。

Excel表格中4种数据类型格式分类详解 文本都是左对齐，数值都是右对齐 如果我们经常使用Excel，会发现最常用的两种数据，一种是文本，另一种是数值。英文名称、汉字等都属于文本数据，69100等属于数值数据。

常用图表类型：柱形图（直方图）、折线图、饼图、条形图、雷达图等，近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图。

常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景。下面一起看一下吧。材料/工具 数据图表 方法 柱状图。适用场景：适用场合是二维数据集，用于比较一段时间内的数据变化。

分类汇总，就是根据指定的字段类别，进行数据计算，汇总的前提是先对类别进行排序，汇总的方式包括求和、记数、最大值、最小值、乘等等。

总账余额表属于快照表还是拉链表

1、总账余额表类似于一张科目汇总表，总帐是帐簿，余额表是将帐上的余额抄在纸上的表格，它的作用是，可以方便对帐。科目总账是按月份登记的本月借方发生额贷方发生额及期末余额的账。

2、拉链表：拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录而已。流水表：流水表对于表的每一个修改都会记录，可以用于反映实际记录的变更。

3、科目余额汇总表亦称“总账余额汇总表”，它是按照总账科目余额编制的。总账科目余额就是在总账的一级科目的余额，如现金科目，就是现金科目的余额。

浅谈数据仓库体系(3)-历史层

数据仓库体系是一个OLAP体系，主要用来分析历史数据的，那么历史层数据的保存就显得异常的重要。历史层的数据清洗 到了历史层，其实对清洗的要求也不会很高，如果在ODS层做了基本的清洗，那么在历史层要做的清洗就更少了。

数据分层每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次，但是最基础的分层思想，理论上 数据分为三个层 ， 数据运营层 、 数据仓库层 和 数据服务层 。

源数据层（ODS）：此层数据无任何更改，直接沿用外围系统数据结构和数据，不对外开放；为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。

通常只需要定期的加载、刷新。数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到当前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库的结构通常包括四个层次。在数据仓库的结构中，数据源是数据仓库的基础，通常包括企业内部信息和外部信息。

到此，以上就是小编对于数据仓库拉链表测试断链的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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