多维数据引擎（多维数据引擎有哪些）

本篇目录：

1、Python几种主流框架比较2、FineBI具体功能有哪些?3、什么是cache数据库4、如何进入大数据领域,学习路线是什么?5、多维数据库是什么?6、大数据分析BI工具有哪些?

Python几种主流框架比较

Django与其他框架比较，它有个比较独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

常见的5种Web框架：第一个：Django Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成，支持许多数据库引擎，可以让Web开发变得迅速和可扩展，并会不断的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序员，可以从这个框架入手。

Scrapy Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架，这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便，Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

Tornado Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架（包括大多数Python的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

FineBI具体功能有哪些?

FineBI是一个商业智能和数据分析平台，它提供了多种功能模块，包括数据连接、数据处理、数据分析、数据可视化等。其中，数据分析模块是FineBI的核心模块之一，用户可以在该模块中进行各种数据分析操作。

省时是因为FineBI可以整合多个独立信息系统的数据，将数据转化成信息，方便业务人员即时分析，不用再受写代码或者反复合并数据的困扰。

Finebi是一款国产的商业智能软件。软件主打自助数据分析，操作简便，拖拽就能自动生成图表。同时，内置了很多精美的可视化图表，如果用来制作可视化仪表板或大屏的话，基本上只要导入数据就能快速完成。

finebi中的表格属性如下。颜色，可以对单元格的背景，文字颜色进行设置。形状，对单元格进行图形标记。维度和指标字段属性分开设置，维度只能设置对应字段的属性，指标可以对任一指标添加条件，设置目标字段的属性。

FineBI是帆软公司旗下的一套商业智能系统，比起他们的FineReport更侧重于数据分析。FineReport的使用者一般是IT人员，FineBI使用简单，业务人员也可使用。

什么是cache数据库

1、原因是Caché数据库又叫做后关系型数据库（Post-Relation），顾名思义，Caché是基于普通关系型数据库如：Oracle，SQLserver，Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。

2、Caché数据库是美国公司产品，后关系型数据库(PostRelationaldatabase)中的领头羊。

3、cache，指的是计算机系统或网络中的一种数据存储技术，用于提高系统性能和响应速度。拓展知识：什么是缓存？缓存是一种数据存储技术，用于暂时保存计算机系统中频繁访问的数据和指令，以提高对这些数据的访问速度。

4、cache数据库是美国Intersystems公司产品，后关系型数据库中的领头羊。在国外特别是国外的医疗领域，在美国和欧洲的HIS系统中，CACHE数据库所占的比例是最大的，被医疗界公认为首选数据库。

如何进入大数据领域,学习路线是什么?

新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。

大数据学习路线：Java编程基础、mysql数据库、Linux操作系统、hadoop生态体系、Spark生态体系、Flink流式处理框架。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。Java编程基础。

Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础。Java是一种具有高度跨平台能力的强类型语言。它可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。是大数据工程师最喜欢的编程工具。

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。楼主是JAVA毕业的，这无疑是极好的开头和奠基啊，可谓是赢在了起跑线上，接收和吸收大数据领域的知识会比一般人更加得心应手。

多维数据库是什么?

1、数据仓库，简称为DW（Data Warehouse的缩写），是一个很大的数据存储集合，通过对多样的业务数据进行筛选与整合，产出企业的分析性报告和各类报表，为企业的决策提供支持。

2、多维数据库。运用多维数据库存储，就是将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。多维视图的数据被存储为一个立方体。1个维度下设有若干层。

3、多维数据库对全面预算软件/EPM系统来说，相当于是发动机和汽车的关系，发动机决定了汽车的动力性、稳定性、经济性、环保性。

4、数据库维度的基本概念：多维数据集。多维数据集是联机分析处理(OLAP)中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。

5、磁盘的存储结构（不管是fat还是ntfs，还是linux或os或别的什么磁盘格式），都是一种大型的、多维的数据库，分区是一个维度，目录是一个维度，每一档下级目录又是一个维度。

6、因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念，即OLAP。Codd提出OLAP的12条准则来描述。

大数据分析BI工具有哪些?

Finebi Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。

bi工具有亿信BI、Style Intelligence、Qliktech大数据魔镜、WonderBI、QlikView等等。BI工具商业智能（Business Intelligence）分析工具的英文缩写。

FineBI：帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。永洪BI：敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。

bi工具有思迈特软件Smartbi、 StyleIntelligence、 Qliktech大数据魔镜、WonderBI.、QlikView等等。BI工具商业智能( Business Intelligence )分析工具的英文缩写。

思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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