大数据软件架构（大数据架构关键技术）

本篇目录：

软件系统的分层结构

1、计算机软件系统层次通常可以划分为以下四个层次：应用程序层：应用程序层是用户直接与计算机交互的层次，它包括各种应用软件，如文本编辑器、浏览器、音视频播放器、游戏等。这些软件可以满足用户的各种需求。

2、计算机软件系统通常可以划分为以下几个层次：应用软件层：应用软件层是用户直接使用的软件，包括各种办公软件、游戏、浏览器、音视频软件等。计算机系统层次结构有：硬件层、操作系统层、系统程序层、应用程序层。

3、微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或称为领域层）、表示层。表示层：界面层也称为表示层，位于最外层（最上层），离用户最近。

五种大数据处理架构

1、批处理 批处理是大数据处理傍边的遍及需求，批处理主要操作大容量静态数据集，并在核算进程完成后返回成果。鉴于这样的处理模式，批处理有个明显的缺点，便是面对大规模的数据，在核算处理的功率上，不尽如人意。

2、五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

3、基础架构 云存储、分布式文件存储等。数据处理 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。

大数据系统架构

1、（1）基于嵌入式架构的存储系统 节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。

2、Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构，大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支：实时流和离线。

3、教育大数据六层架构是： 数据源层：包括传统的数据库，数据仓库，分布式数据库，NOSQL数据库，半结构化数据，无结构化数据，爬虫，日志系统等，是大数据平台的数据产生机构。

到此，以上就是小编对于大数据架构关键技术的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

架构