数据分析师的招聘（数据分析师招聘官网）

本篇目录：

1、哪些公司有数据分析师2、数据分析工程师招聘对象3、大数据分析师4、字节跳动数据分析师秋招先笔试还是先面试

哪些公司有数据分析师

很多大公司都有数据分析师。从各大招聘平台显示，富士康科技集团、健康数据(北京)科技有限公司、特斯拉汽车（北京）有限公司都需要数据分析师。

数据分析师一般多在互联网公司，对业绩、绩效比较看重，一般都会有专业或者非专业的数据分析。

数据分析师一般多在互联网公司，对业绩、绩效比较看重，一般都会有专业或者非专业的数据分析。数据分析师主要工作领域：从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。

目前，数据分析公司主要涉及金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业。国内的数据分析公司包括：艾瑞咨询、IDC、国家统计局、易观、赛迪顾问等，如下图。

数据分析师 偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位 大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

数据分析工程师招聘对象

招聘对象 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历。

该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。

从学历要求看，本科占比73%，其次是大专学历，占比20%。 本科和大专成为数据分析岗位中最为常见的学历门槛。硕士及以上学历的需求占据较少的部分。

大数据分析师 大数据分析师是负责从大量数据中提取有用的信息和洞见的人员。拥有在统计学、计算机科学和机器学习方面的知识以及数据建模、数据挖掘和数据可视化工具的使用经验是一些招聘大数据分析师要求的技能。

方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向 就业岗位：大数据工程师 大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。

初级数据分析师： (1)具有大专以上学历，或从事统计工作的人员； (2)通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

大数据分析师

1、第查找大数据分析师证书的相关资料。比如说大数据分析师证书的报考条件、报考资料以及等级等，并选择正规授权的教育机构进行报考。第向专业老师咨询自己可以报考的等级。

2、数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。

3、大数据分析师是互联网行业常见招聘岗位，从业者需要具备相关专业学习经验，精通Pvthon、R等常用编程语言熟悉MySal、SQL server、Oracle等一种或多种常用数据库，具备数据挖掘和分析能力。

4、初级数据分析师 （1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员。（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师 （1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。

5、CDA数据分析师认证 主办认证：经管之家(原中国人大经济论坛)。分三个等级： Level1（业务分析师）；Level2（建模分析师/大数据分析师）；Level3（数据科学家）。证书：CDA数据分析师中英文认证证书。

字节跳动数据分析师秋招先笔试还是先面试

有些企业要先笔试后面试，是为了面试之前让面试官对应聘者有一定的专业技能了解。笔试的题目一般都会从基础、经验、热门、自我理解等方面着手让应聘者作

目的不同。先笔试后面试用于筛选出具备必要背景和能力的候选人，以便进入下一轮面试阶段。先面试后笔试用于筛选出具有合适个人特质的候选人，以进入下一轮笔试阶段。

不卡专升本学历。进字节跳动至少是98211重点一流工科院校毕业，且需最低三年以上相关从业经验。字节跳动后台研发招聘条件：三年以上开发经验，一年以上的Golang/Java/Python开发经验，具有较强的责任心，自驱力和成长型思维。

有的工作是不需要笔试的。面试都有的。一般都是先笔试看你的专业水准，然后面试看形象，交流水平。

写作和仪表的区别。笔试通过写作、表达、见解进行筛选。面试通过仪表、举止、谈吐、交流的最后筛选，决定予以录用。

数据分析师的笔试主要包括：英语，数学，推理，SQL，C语言编码/Python等几个方面的内容。这也是为了确保大家在日常工作中，能够正常应对数据处理等问题。要摆正心态、正常作答即可。

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