大数据etl（大数据ETL工程师）

本篇目录：

1、大数据etl工具有哪些2、ETL是什么意思3、BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师都属于大数据工程技术人员,三种...4、ETL工程师的发展前景怎么样?5、大数据都有哪些就业方向?6、大数据培训3个月是否可以胜任ETL工程师

大数据etl工具有哪些

Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库，例如MongoDB和Cassandra。PeterWayner指出，PentahoData(一个更有趣的图形编程界面工具)有很多内置模块，你可以把它们拖放到一个图片上，然后将它们连接起来。

离线搜集工具：ETL 在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。

Datastage、Informatica、Kettle三个ETL工具的特点和差异介绍：操作 这三种ETL工具都是属于比较简单易用的，主要看开发人员对于工具的熟练程度。

Apache Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL，对数据进行结构化处理，并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。

几种 ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica等)四种工具的比较主要从以下几方面进行比对：成本：软件成本包括多方面，主要包括软件产品， 售前培训， 售后咨询， 技术支持等。

ETL是什么意思

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。

ETL是指获取原始大数据流，然后对其进行解析，并产生可用输出数据集的过程。从数据源中提取（E）数据，然后经过各种聚合、函数、组合等转换（T），使其变为可用数据。

ETL一般都是和商业智能打包销售的，换句话说，有ETL需求的有可能都会用到BI。

BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师都属于大数据工程技术人员,三种...

大数据技术与应用专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师。

准确的来说，商业智能BI不仅仅包含前端可视化分析、报表展现的能力，更包含了底层数据仓库的建设过程。

BI工程师：BI工程师主要负责开发和维护企业级的商业智能系统和数据仪表板。他们使用ETL（提取、转换和加载）工具和数据仓库技术来收集、整合和存储数据，设计和开发报表、仪表板和数据可视化工具，以支持企业决策和业务分析。

大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。

BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。

ETL工程师的发展前景怎么样?

1、etl工程师，主要技术发展方向侧重与数据库、或大批量数据处理方向，今后可以向数据库开发工程师、数据库架构师、数据分析师等方面发展。

2、首先了解etl工程师的主要工作，专门处理数据，或使用代码来清洗，或使用工具。工龄1，2年根据自己的长进可以向数据仓库设计师发展 再深远点，可以发展数据产品经理。

3、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上。

4、etl工程师的门槛相对较低：在数据行业里需求量大，而且门槛相对较低的职位，做为想要进入数据领域的新人是个不错的选择。

5、可以找到工作。etl工程师40岁左右是能够找到工作的，etl工程师二十多岁就可以找到工作了，而且工资高，工作稳定，是很多人向往的工作。

大数据都有哪些就业方向?

数据工程师：负责搭建数据处理系统，包括数据采集、存储、处理、展示等环节。数据科学家：负责通过机器学习、数据挖掘等算法技术，从大量数据中挖掘有价值的信息。

大数据的就业方向有：互联网电商方向；零售金融方向；电子政务服务方向。互联网电商方向。作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。

大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师。大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

大数据专业就业方向有哪些 大数据开发工程师 大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。

大数据专业的就业方向有：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才等方面。

大数据培训3个月是否可以胜任ETL工程师

是骗局。etl工程师公司打着免费培训三月，让你学习数据分析也就是他们说的ETL工程师，不到一个月就不负责培训，需要你自己继续学习。

让我们来探讨一下大数据培训所需时间以及是否可以直接就业的问题。大数据培训需要根据个人基础和学习进度而定，一般来说，课程的学习时间会在几个月到一年左右。

大数据培训时间一般在3个月-6个月，有编程基础大概学3个月左右，零基础的话大概学6个月。如需大数据培训推荐选择【达内教育】，该机构作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。

到此，以上就是小编对于大数据ETL工程师的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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