java大数据分析框架（实时数据分析框架）

本篇目录：

1、大数据跟JAVA的区别?2、大数据和Java有什么关系?3、学习Java应该了解的大数据和框架?4、北大青鸟java培训:大数据开发常见的9种数据分析?

大数据跟JAVA的区别?

：Java是一门高级的程序开发语言，和C++类似，是一门面向对象的编程语言，Java语言是跨平台的，只需要编译一次，就可以在多种平台上运行。

：大数据目前刚刚发展，职位空缺比较大，同时国家也支持大数据发展，虽然java应用很广泛，但是竞争太激烈，而且未来也不会增加太多java的工作岗位，不管是从现状还是未来来看，大数据的发展都要比java要好。

java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。

大数据和Java有什么关系?

1、大数据与Java有很紧密的关系。由于Java具有优秀的跨平台性、丰富的类库和成熟的开发工具，因此在大数据领域中，Java是被广泛使用的编程语言之一。首先，Java在大数据处理框架Hadoop中起到了重要的作用。

2、大数据开发需要编程语言基础，Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言。java具有功能强大和简单易用两个特征，同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

3、java是一门编程语言。而大数据是指通过对大量数据进行分析处理用以辅助决策的这么一个业务。大数据可以用java来实现，但也可以用其他的语言来实现。或者综合多种语言一起实现。

4、：Java是大数据运作的核心，Java+大数据，是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。就好比你要会加减乘数运算，首先必须学会数字。

学习Java应该了解的大数据和框架?

Java基础知识：包括Java语言的基本语法、面向对象编程、异常处理、泛型、集合框架、输入输出等知识点。 数据库：需要学习SQL语言以及关系型数据库的设计与优化，掌握数据库连接池、事务等操作。

Java只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程，想要学习真正的大数据技术，还要掌握hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识。

Java基础：了解Java的基本语法、数据类型、控制流程、数组、字符串等基础概念。学习面向对象编程（OOP）的原则和概念，如类、对象、继承、封装、多态等。

北大青鸟java培训:大数据开发常见的9种数据分析?

1、统计描述统计描述是根据数据的特点，运用一定的统计指标和指标体系，表明数据反馈的信息，是数据分析的基础性处理工作，北大青鸟介绍主要方法：平均指标和变异指标的计算、资料分布形态的图形表达等。

2、可视化分析不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。

3、相似匹配相似匹配是通过一定的方法，来计算两个数据的相似程度，相似程度通常会用一个是百分比来衡量。

4、大数据就业方向数据存储和管理大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由ApacheFoundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

5、MongoDB这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。

6、在聚类完成后，分析即可开始。Hadoop大数据与Hadoop可谓密不可分。这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。

到此，以上就是小编对于实时数据分析框架的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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