c大数据运算（c++大数据）

本篇目录：

1、c语言处理文件里的大数据2、最大数据传送速率计算公式?3、大数据经典算法解析(1)一C4.5算法4、怎么用C语言代码实现超高精度的大数据除法运算?要求结果保留到小数点后...

c语言处理文件里的大数据

如果你不想把硬盘搞坏，不要直接操作文件读写排序，大数据而且速度也会很慢。建议把文件数据读入到动态分配内存，再进行数据排序，排序完成后，再写入到文件，这样做速度性能快。

有三种方法可以实现，分别如下：第1种、将文件中数据读入内存中，修改后，清空源文件，存入新数据。第2种、以读写的方式打开文件，将文件指针移动到要修改的地方，写入新数据。新数据将会覆盖掉旧数据。

万多的数据并不算很大（当然，这要看每条数据有多大），普通的文件处理就行，开辟数组，读取文件即可。如果整个文件达到几十M甚至更大，可以使用二进制读写，fread、fwrite等。

最大数据传送速率计算公式?

1、数据传输速率数据传输速率计算公式：R=(1/T)*logN (bps)。

2、计算最大信息传送速率C公式：C=H*log（1+S/N) （bit/s)。公式中：H为信道带宽，S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）公式中的S/N是为信号与噪声的功率之比，为无量纲单位。

3、数据传输速率的计算公式如下：R=(1/T)*logzN(bps)。其中R为传输速率，单位为bps，T为发送每个bit所要的时间，单位是秒，N是传输的码数。如果网络结点传输5MB数据需要0.04s，则该网络的数据传输速率是1Gbps。

4、数据传输速率计算公式：S=1/T(log2N)（其中2是底数相当于lgN/lg2)其中：T表示码元传输速率，即每秒钟传输的码元速率N表示一个脉冲所能表示的有效值状态（相当于进制数）。

5、其次，将传输时间转化为秒。传输时间为10秒，因此传输时间为10秒。最后，将传输的数据量和传输时间带入数据传输速率的计算公式中，计算出传输速率。传输速率=10，485，760B/10 s=1，048，576Bps。

大数据经典算法解析(1)一C4.5算法

1、在特征分裂后，有些子节点的记录数可能偏少，以至于影响分类结果。

2、C5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。

3、C5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法[1]，该算法是对Ross Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C5算法主要应用于统计分类中，主要是通过分析数据的信息熵建立和修剪决策树。

4、问题一：常用的数据挖掘算法有哪几类？ 10分 有十大经典算法： 我是看谭磊的那本书学的。。

5、C5算法是在ID3算法的基础上采用信息增益率的方法选择测试属性。CART算法采用一种二分递归分割的技术，与基于信息熵的算法不同，CART算法对每次样本集的划分计算GINI系数，GINI系数，GINI系数越小则划分越合理。

6、决策树的典型算法有ID3，C5，CART等。国际权威的学术组织，数据挖掘国际会议ICDM （the IEEE International Conference on Data Mining）在2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法中，C5算法排名第一。

怎么用C语言代码实现超高精度的大数据除法运算?要求结果保留到小数点后...

首先C语言中没有“实数”的定义，但是可以通过定义变量类型和强制类型转换来保留小数部分。

加零点五。（此刻的小数点第三位加了零点五后，该进位和该舍掉 其实此刻为小数点第一位。）强制转换： x=（int）x。

C语言编译器。首先，打开C语言编译器，新建一个初始.cpp文件，例如：test.cpp。在test.cpp文件中，调整C语言代码：double c；c=0 * a/b；。编译器运行test.cpp文件，此时成功将除法保留2位整数输出。

在c语言中附法是整除运算，比如a/b，表示a中有几个b。示例：3/2=1 //这是取整运算，即3中有1个2。要保留小数，需要将结果表示成浮点数类型。

方法一：通过数学方法判断分数是否是无限循环小数，需要确定分子分母是否互质，另外还要判断小数从第几位开始无限循环，比较麻烦。方法二：直接讲分数运算结果转换成字符串，然后写函数进行字符串比较。

到此，以上就是小编对于c++大数据的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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