如何成为数据挖掘工程师（数据挖掘和算法工程师的区别）

本篇目录：

1、数据挖掘工程师要具备哪些技能?2、如何成为数据挖掘工程师?3、数据挖掘工程师怎么考

数据挖掘工程师要具备哪些技能?

数据挖掘工程师需要具备数学及统计学相关的背景、计算机编码能力、对特定应用领域或行业的知识。

需要学习工程能力和算法能力。工程能力：（ 1 ）编程基础：需要掌握一大一小两门语言，大的指 C++ 或者 Java ，小的指Python 或者 shell 脚本；需要掌握基本的数据库语言。

Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。

提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

如何成为数据挖掘工程师?

1、数据挖掘工程师可以通过学习考取两个证书，证书目前主流有两个，一个是CDA，另一个是CPDA。CDA全名是数据分析师，主要是数据分析方法、技术和软件操作为主。

2、数据挖掘工程师所需的技能 数据获取：日志收集 Scribe、Flume和爬虫等。数据处理：流式计算的storm， spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等。数据分析：HIVE、SPARKSQL、基本算法、数据结构等。

3、解决问题 软件公司的面试一般会包括“编码测试”，考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。

4、如果想成为一名优秀的数据挖掘师，就需要学习三个级别的课程，第一就是执行能力，第二就是专业能力，第三就是结构能力，掌握了这三个能力以后，就能够成为一名优秀的数据挖掘师。

5、关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。

6、数据挖掘工程师需要具备数学及统计学相关的背景、计算机编码能力、对特定应用领域或行业的知识。

数据挖掘工程师怎么考

1、软件公司的面试一般会包括“编码测试”，考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。让候选人对报告进行研究，表达报告中结论的意义，提出其中所存在的问题或不足，提出改进或补救的方法。

2、考试时间每年有4次考试。大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬，具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知。考试地点1）、当地有授权机构，在当地机构安排的地方考试，如上海、广东、深圳等等都有授权机构。

3、数据挖掘工程师需要考证。根据查询相关公开资料信息显示，数据挖掘工程师需要考取数据分析师和项目数据分析师，即CDA和CPDA证书才可以上岗。

4、大数据可以考：SAS认证、Coursera、CDA数据分析师认证、BDA认证等等。

5、数据库管理、数据分析及统计、知识管理、数据挖掘、大数据技术。数据库管理：考试包含数据库结构、模式、SQL查询语句等知识点。

6、首先，数据分析师需要具备符合现代企业公司要求的基本技能。我们随机选取招聘网站上的招聘要求进行一下分析。

到此，以上就是小编对于数据挖掘和算法工程师的区别的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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