python数据报告（python 报告）

本篇目录：

1、Python数据分析(八):农粮组织数据集探索性分析(EDA)2、python数据分析需要学什么3、撰写数据分析报告6个步骤4、python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告5、如何写数据分析报告6、python可以实现哪些办公自动化?

Python数据分析(八):农粮组织数据集探索性分析(EDA)

Exploratory Data Analysis(EDA) 探索性数据分析是一种数据分析的方法，也是一种关于如何分析和解释数据集的思想方法，它采用多种方法来最大限度地洞察数据，揭示数据底层模型结构，提取重要变量，检测异常值等。

探索性数据分析（EDA）是数据分析过程的第一步。在这里，可以了解拥有的数据，然后找出想要问的问题以及如何构建它们，以及如何最好地操纵可用数据源以获得所需的答案。

课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。

之前说到在模型选择方面没有银弹，那么如何确定最合适的模型提出假设，探索性数据分析（EDA）是一个必不可少的环节。

python数据分析需要学什么

1、熟练地使用数据分析主流工具，需要从0开始学习Python基础语法、数据容器、使用函数、逻辑判断和文件操作。数据库、数据采集核心技能，要学会主流数据库的使用，并理解数据库的概念。

2、第一：统计学知识。（推荐学习：Python视频教程）这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。

3、Python数据分析和大数据：主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python金融数据分析；HadoopHDFS、pythonHadoopMapRece、pythonSparkcore、pythonSparkSQL以及pythonSparkMLlib。

撰写数据分析报告6个步骤

1、完整的数据分析主要包括了六大步骤，它们依次为：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等，所以也叫数据分析六步曲。

2、【答案】：完整的数据分析主要包括了六大步骤，它们依次为：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等，所以也叫数据分析六步曲。

3、数据展示：分析数据的可视化，在整个数据分析过程中也比较重要，这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家，具体的可视化技术，可以百度看下，是一个非常专业的学科。

4、就可以就分析结果提出建议，甚至给出方案。撰写分析报告 分析报告架构要清晰，参考经典的金字塔结构，结论先行，先重要后次要。以上统下的顺序也符合数据分析过程中拆解指标的顺序，更容易帮助读者理解你的分析思路。

5、比较让大众认可的数据分析步骤分为 六大步骤。只有我们有合理的分析框架时，面对一个数据分析的项目就不会无从下手了。

python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告

python做excel自动化的方法：首先安装python工具包；然后从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作；接着保存到另一个excel文件；最终调用【excel_update】方法即可。

自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，可以很方便的调用。提供一些常见的核心库供大家参考使用。

自动化测试的执行步骤 每次脚本都是从一个统一的文件开始执行的，就是如上的Start.py。这样做的好处是可以把每个脚本都需要处理的工作放到一个文件中去执行，例如收集一些配置信息，读取命令行参数。

就是使python去实现接口测试，说白了就是写一些测试逻辑。python去写，速度快，简单python也有很多自动化测试相关的工具。roboframework，是一个自动化测试框架，写自动化非常简单。

如何写数据分析报告

结论是以数据分析后的结果展示，以综述性文字来进行说明。例如，代表趋势性的结论可以采用以XX化的关键词进行进一步阐述，如常态化、精准化、系统化...一份好的数据分析报告，是具有逻辑性的。

数据分析报告的制作过程，通常可以分解为明确目标、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据、结论建议等 6 个步骤，这是对整个数据分析过程的总结，为决策者提供科学、严谨的决策依据，从而降低企业的经营风险，提高企业的核心竞争力。

分析报告一般都要写一段导语，以此来说明这次情况分析的目的、对象、范围、经过情况、收获、基本经验等，这些方面应有侧重点，不必面面俱到。

在数据分析报告结构中，“总—分—总”结构的开篇部分包括标题页、目录和前言(主要包括分析背景、目的与思路)；正文部分主要包括具体分析过程与结果；结尾部分包括结论、建议及附录。

python可以实现哪些办公自动化?

最后要介绍的是glob模块，也是办公自动化必须要掌握的一个模块，同样可以用于批处理文件glob 最重要的功能就是搜索获取同一级或者各子级下符合条件的文件 (绝对路径) ，非常适合写批处理的代码。

WEB开发。就是通常所说的网站开发，APP后端接口的开发，Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行，其中的设计哲学常用于其它程序语言设计的框架。爬虫。爬虫就是俗话说的抓网页，抓别人的东西。

python编程能够完成常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web开发。

xlrd、xlwt、xlwings可以用于处理Excel 2010文档之前的文档，而openpyxl是用于处理Excel 2010文档的Python库。Workbook-工作簿、Worksheet-工作表、Cell-单元格是openpyxl库中的三大要素。

小结 通过本书的学习，我们可以掌握如何使用Python进行自动化办公。无论是Excel操作、Word操作、PDF操作还是邮件发送，都可以用Python来实现。掌握了这些技能，可以提高工作效率，减少重复性工作，让工作更加轻松愉快。

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