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本篇目录：

1、基础:常见的参数估计方法2、漫谈“偶像崇拜”3、数据分析需要掌握哪些知识?

基础:常见的参数估计方法

参数估计方法如下：参数估计是统计推断的一种。

注意：最小二乘法本质上是一种参数估计方法，它既可以用于线性回归模型的参数估计，也可以用于非线性回归模型(如曲线模型)的参数估计中。可以说 最小二乘法=最小误差平方和 参数估计方法，但 最小二乘法≠线性回归。

点值估计和区间估计。（1）点值估计：直接用样本统计量去估计总体参数。总体均数的点值估计就是直接用样本均数去估计总体均数（李空穗就是把样本均哪卜数看作是总体均数）。缺点：没有考虑到抽样误差。

参数估计有最小二乘法和极大似然法两种方法。最小二乘法：为了选出使得模型输出与系统输出尽可能接近的参数估计值，可用模型与系统输出的误差的平方和来度量接近程度。使误差平方和最小的参数值即为所求的估计值。

漫谈“偶像崇拜”

1、偶像崇拜，可称得上是古老的话题了，我们的老祖先就有这种情结。早在新石器时代，我们的祖先就开始崇拜日月星辰，继而崇拜山石河流，风雨雷电火，最后又开始转向崇拜动物植物。

2、偶像崇拜始于一定的积极取向，能对个体积极适应产生正面的影响，为个体带来情感上的寄托，同时缓解现实压力，带来生活的动力和希望。

3、在偶像崇拜对消极适应的正向影响中，加入中介变量自我概念清晰性后，发现偶像崇拜对消极适应的直接影响不显著，而只有通过自我概念清晰性的间接作用，这表明偶像崇拜对消极适应的影响完全通过自我概念清晰性来实现。

4、青春偶像崇拜利大于弊如下：利：追星对青少年来说，有其积极的一面，因为追星是青少年的一种社会学习，他们通过对明星的观察、模仿，掌握了许多关于社会、人生方面的知识，开阔视野，活跃了思维，特别是品行高尚的明显。

5、崇拜偶像是孩子成长中正常的表现，我们应持尊重、理解和宽容的态度，允许他们需要心理认同和情感依附的过程来寻找自我、实现自我。孩子只有找到自己喜欢的事情，有了目标，他才能拥有方向感。

数据分析需要掌握哪些知识?

数据分析需要学习以下几点：统计学。编程能力。数据库。数据仓库。数据分析方法。数据分析工具。

数学知识：数学是每一位数据分析师必学的基础知识，对于初级数据分析师来讲，必须要具备一定的公式计算能力，并且要了解常用的模型算法。

数据分析需要掌握中学数学、概率论与数理统计、线性代数、计算机基础理论，以及掌握任意一门编程语言。

数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

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