数据分析教材（数据分析基础教材）

本篇目录：

1、自学数据分析需要看哪些书的2、数据分析师初学者要看什么教材?3、有效提升数据分析思维的几本好书4、网站运营类的数据分析需要看哪些书比较好?5、供应链数据分析的书6、备考CDA数据分析师2级认证需要准备什么教材?

自学数据分析需要看哪些书的

《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。

《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

数据分析师初学者要看什么教材?

1、你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者Frank Ohlhorst厚积数十年的技术经验写了此书。

2、》《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。

3、以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

4、数据分析师需要学习以下几个方面的课程：数据管理。数据获取、企业需求：数据库访问、外部数据文件读入 案例分析：使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。相关与差异分析。案例分析：产品合格率的相关与差异分析。

5、分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。

6、数据分析师需要学习以下几个方面的课程：（1）数据管理。a、数据获取。企业需求：数据库访问、外部数据文件读入 案例分析：使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。

有效提升数据分析思维的几本好书

1、《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。

2、很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析，按照数据分析工作的完整流程来讲解。

3、《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

网站运营类的数据分析需要看哪些书比较好?

1、张亮的《从零开始做运营》这是一本关于运营整体框架知识的书。重点回答了运营是什么，怎样做运营，产品和运营的关系，你是否适合互联网运营。

2、-1- 《参与感：小米口碑营销内部手册》豆瓣评分：1 作者：黎万强，小米科技联合创始人。简介：讲述小米公司的创业故事，从公司初创到产品研发，从产品设计到品牌建设，从运营到推广，等等。

3、《进化式运营：从互联网菜鸟到绝顶高手》这本书作者基于自身十年的互联网洞察、实践经验，并融合了信息论、心理学、经济学、管理学、甚至包括生态学、进化论等跨学科跨学业的知识。值得一看。

4、运营扫盲，所有运营人都会看的书。系统介绍运营方法论但方法论很宽泛。目前实际生活运营划分更细。注意理论实际结合。 增长黑客： 本书主要介绍了如何低本实现发式或长用户增长的方法论。用低成本实现爆发式增长。

供应链数据分析的书

数据分析师考试教材一共有三本，分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

供应链大数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享供应链大数据分析，一起来看看。

供应商准入数据分析：供应商可自主查看修改自己的企业信息：营业执照、产品合格证书、供应商产品信息等。同时，采购方也可以对各个供应商提供的数据信息进行比对与选择。

Abel表示，供应链数据分析战略的成功基础，包括确保内部和外部数据以结构化格式汇集在一起；将数据项目的结果集中在需要采取哪些行动来推动绩效指标上；并确保其结果易于理解。

供应链数据分析是通过收集、整理和分析供应链中的数据，以获得洞察和决策支持的过程。以下是进行供应链数据分析的一般步骤：明确分析目标： 确定你希望从供应链数据中获得什么信息，比如成本优化、生产效率提升、库存管理等。

备考CDA数据分析师2级认证需要准备什么教材?

1、《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

2、）大纲中的内容要全部掌握，参考书尽量看。（CDA数据分析师官网都有相关的教材推荐，一定要去官网看最新的，每年教材可能会有调整，以官网为准。）2）复习到位的话，理论题分数差距不大，重点在实操题，多动手，多尝试。

3、数据分析师需要学习以下几个方面的课程：数据管理。数据获取、企业需求：数据库访问、外部数据文件读入 案例分析：使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。相关与差异分析。案例分析：产品合格率的相关与差异分析。

4、再找两套模拟题进行了全流程的模拟操作，最后总结就是：CDA2级认证考试涉及到的内容多，范围广，在准备的时候要抓重点；另外案例操作题一定要先理解数据，理解数据背后的业务逻辑，不要一上来就直接训练模型。

5、数据分析师需要学习以下几个方面的课程：（1）数据管理。a、数据获取。企业需求：数据库访问、外部数据文件读入 案例分析：使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。

6、国际化：CDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。

到此，以上就是小编对于数据分析基础教材的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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